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在近日召開的第三屆大數(shù)據(jù)世界論壇上，F(xiàn)orrrester Research資深分析師曹宇欽表示在目前以客戶為中心的時(shí)代，必須重視四大市場要點(diǎn)，即客戶體驗(yàn)、移動、大數(shù)據(jù)和數(shù)字顛覆，其中數(shù)據(jù)分析更是CIO們優(yōu)先考慮的技術(shù)措施。

曹宇欽展示了2012年的一項(xiàng)基于中國241個(gè)IT公司的技術(shù)決策者的跟蹤調(diào)查報(bào)告，在被問到在未來12個(gè)月內(nèi)，會優(yōu)先考慮哪些技術(shù)措施時(shí)，使用改進(jìn)的數(shù)據(jù)分析，以提高業(yè)務(wù)決策當(dāng)選為第三名，在高優(yōu)先級的投票中，投票比率獲得37%。

可見數(shù)據(jù)分析以絕對的優(yōu)勢，在CIO們的議程中納入了重中之重。通過Forrester對大數(shù)據(jù)的定義：利用科技工藝和技術(shù)驅(qū)動大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理與分析，會更清楚大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的千絲萬縷關(guān)系，無疑證明了大數(shù)據(jù)成為企業(yè)“四大金剛”之一的原因所在。

同時(shí)，曹宇欽表示大數(shù)據(jù)對于企業(yè)來說具有一定的普適性，應(yīng)用范圍廣泛，在垂直行業(yè)應(yīng)用中，可用于金融服務(wù)欺詐檢測和預(yù)防、反洗錢、風(fēng)險(xiǎn)管理;在電信與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中，可用于CDR分析、反詐騙、地理空間分析;在政府、制造業(yè)、醫(yī)療和能源與公共事業(yè)中，也都有應(yīng)用價(jià)值所在。

而在水平業(yè)務(wù)應(yīng)用中，包括社交媒體分析、社交CRM、情感分析、點(diǎn)擊流分析、優(yōu)化營銷活動、客戶體驗(yàn)優(yōu)化和客戶流失減緩等活動中，大數(shù)據(jù)的的分析結(jié)果，無疑會更好地利于企業(yè)決策。

相信這就是大數(shù)據(jù)預(yù)測分析的閃光點(diǎn)，F(xiàn)orrester將大數(shù)據(jù)分析預(yù)測解決方案定義為通過分析大數(shù)據(jù)、讓企業(yè)發(fā)現(xiàn)，評估，優(yōu)化和部署預(yù)測模型，并最終提高業(yè)務(wù)績效或減輕風(fēng)險(xiǎn)的軟件/硬件解決方案，也就是曹宇欽分析師提出的大數(shù)據(jù)預(yù)測分析需要遵循的六個(gè)循環(huán)步驟。

大數(shù)據(jù)分析預(yù)測需要遵循的六個(gè)循環(huán)步驟：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、建立模型、評估、部署、監(jiān)控、理解數(shù)據(jù)

在目前存在的紛繁多樣的大數(shù)據(jù)預(yù)測分析方案中，大致可以整理歸類為四種，一是垂直或者水平的解決方案，多見于以客戶為中心，基于云計(jì)算的電子商務(wù)解決方案，例如Amazon;一個(gè)是嵌入式解決方案，例如BI BPM平臺;再者就是數(shù)據(jù)庫分析，多是一些耳熟能詳?shù)拇髷?shù)據(jù)技術(shù)，如RDBMS、NoSQL、Hadoop等;第四個(gè)就是獨(dú)立咨詢公司提供的預(yù)測分析方案，例如Opera Solution。