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信息泄露事件頻出 工信部正草擬相關的法律法規(guī)

企業(yè)網 發(fā)表于:14年09月26日 00:22 [綜述] DOIT.com.cn

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[導讀]近日消息,好萊塢女星私密照泄露事件的持續(xù)發(fā)酵,再次為人們對大數據時代的到來敲響安全警鐘。對此,星圖數據創(chuàng)始人兼CEO谷熠日前接受記者專訪時表示:“大數據來源于消費者,又被人們收集并利用,在這個過程中,信息泄露和信息不對稱也一度困擾著人們的生活,受到社會各界的關注。目前,除了擁有數據的企業(yè)要遵守道德準則以及持續(xù)進行安全和保密技術的更新升級外,工信部等相關部門已經牽頭著手起草相關的法律法規(guī)!

近日消息,好萊塢女星私密照泄露事件的持續(xù)發(fā)酵,再次為人們對大數據時代的到來敲響安全警鐘。

對此,星圖數據創(chuàng)始人兼CEO谷熠日前接受記者專訪時表示:“大數據來源于消費者,又被人們收集并利用,在這個過程中,信息泄露和信息不對稱也一度困擾著人們的生活,受到社會各界的關注。目前,除了擁有數據的企業(yè)要遵守道德準則以及持續(xù)進行安全和保密技術的更新升級外,工信部等相關部門已經牽頭著手起草相關的法律法規(guī)。”

據世界信息安全廠商賽門鐵克發(fā)布的報告顯示,隨著大數據時代的到來,2013年全球超過5.52億條個人身份信息被泄露,泄露數據的數量是2012年的4倍,全球大規(guī)模泄露事件從2012年的1起增加到8起,每一起事件泄露的信息都超過千萬。

大數據的“裸奔”現象亟需解決

近日,漢庭、如家等快捷酒店客戶的信息泄露以及小米用戶信息泄露等信息裸奔現象不時刷新著媒體頭條。

不僅是信息的泄露,也有業(yè)內人士表示,大數據時代帶來的可視性在幫助企業(yè)運營的同時,也給企業(yè)發(fā)展帶來了一定的風險。

對此,谷熠對記者表示:“就目前來看,大數據‘裸奔’現象在互聯網虛擬世界中越發(fā)凸顯,這一弊病造成的危害也越來越大,亟需解決。這就要求從事大數據運營的企業(yè)要尊重數據,遵守行業(yè)的發(fā)展原則,而這種原則靠的是行業(yè)人士的自律。在遵守行業(yè)發(fā)展原則的同時,也要不斷的更新技術,修補系統(tǒng)漏洞。”

據相關的研究表明,我國互聯網個人信息安全的灰色產業(yè)鏈規(guī)模已達近百億,眾多黑客、廣告商、中介及詐騙團伙開始從中牟取暴利。對此,業(yè)內呼吁大數據時代的來臨需要法律做好安全護衛(wèi)。谷熠也強調:“目前,工信部等相關部門已經牽頭起草相關的法律法規(guī)。同時,據海外的先進經驗顯示,對于數據整理和分析的脫敏處理,至少要經過4層的保護處理,而出于對安全產品國產化的鼓勵,信息分級和脫敏保護等各種政策的實施也應該越來越嚴格。”

除了信息裸奔的危害,對大數據的認識還普遍存在一個誤區(qū)就是對統(tǒng)計周期的認識,傳統(tǒng)的品牌企業(yè)數據周期比較長。而基于電商時代的快速發(fā)展,動態(tài)的數據統(tǒng)計才具有更有效的參考性,才能真正地幫助企業(yè)做好相應的投資和生產部署。

尊重用戶需求是大數據的發(fā)展基礎

在中國電子商務博覽會上,谷熠發(fā)言表示,近年來,市場中C2B的營銷模式很多時候只是一個噱頭,因為,品牌企業(yè)從傳統(tǒng)市場調研開始到最終規(guī)模化生產,一定需要經歷一個較為漫長的時間周期,而基本上不可能在短時間內完成,很多利用C2B概念炒作的廠商,往往是在早已設計定型的模型基礎上,通過各種手段將消費者的消費觀念和訴求引領到已有的產品上,實現所謂的“C2B”。但是,隨著大數據的快速分析,C2B并不會一直帶著噱頭的帽子生存,通過大數據的方式對于用戶的行為數據、反饋數據進行系統(tǒng)化、快速的分析整理,充分挖掘消費者的潛在需求,才能幫助廠商實現真正的C2B。

谷熠認為,雖然,目前市場中C2B的營銷模式多數僅是一個噱頭,但是一個可喜的現象就是眾廠商已經意識到要將用戶需求作為自己的生產依據,開始越來越尊重消費者、尊重數據。

隨著十一黃金周的到來,電商以及家電賣場也迎來了銷售黃金期。近年來,頻繁的電商價格戰(zhàn)讓業(yè)內人士感嘆,難道電商只會打價格戰(zhàn)嗎。對此,谷熠對光明網記者表示,價格戰(zhàn)是線下銷售的慣用手段,而電商平臺讓價格戰(zhàn)更為透明。隨著大數據的發(fā)展以及面對外部環(huán)境的壓力,電商已經開始運用用戶習慣為消費者提供更全面的服務。例如,瀏覽某電商的某類產品,點擊超過5次后,頁面中就會隨時出現更多的同類商品供消費者選擇。而且,隨著電商的發(fā)展和消費者購買力的增強,企業(yè)也會越來越回歸理性,借助大數據的手段,把更多的精力和重點放在自身產品、渠道和服務的構建上,從而告別初級的比拼價格的時代。

除了為用戶提供更好的服務外,電商大數據的統(tǒng)計還對產品的研發(fā)有更多的促進作用。據谷熠介紹,很多品牌企業(yè)已經開始利用大數據的手段對消費者、對同類產品的評價進行統(tǒng)計分析和語義挖掘,從而支撐企業(yè)自身的產品設計與改進。比如某家電巨頭的一款超薄多彩多功能的電磁爐就是基于用戶的評價進行分析挖掘后得出的結果,目前該產品仍作為該品類的明星單品銷量數據名列前茅。

[責任編輯:孫瑩瑩]
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