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HPC China 2014:一級算法和軟件的挑戰(zhàn)

月之暗面 發(fā)表于:14年11月06日 00:46 [原創(chuàng)] DOIT.com.cn

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[導讀]在本次會議上,美國工程院院士、田納西大學杰出教授Jack Dongarra發(fā)表了主題為《一級算法和軟件的挑戰(zhàn)》的主題演講。

2014年11月6號,中國廣州。HPC China 2014大會在廣州長隆酒店正式召開。本次會議由中國計算機學會主板,中國計算機學會高性能計算專業(yè)委員會、中山大學和廣東工業(yè)大學承辦。會議吸引了海內外多家學術機構科研人員、廠商、合作伙伴以及國內媒體人員參加。在本次會議上,美國工程院院士、田納西大學杰出教授Jack Dongarra發(fā)表了主題為《一級算法和軟件的挑戰(zhàn)》的主題演講。Jack Dongarra教授認為High Performance Linpack(HPL)和真實的應用性能之間的缺口在未來會增加,運行具有HPL缺口的高性能計算系統并不會受到真是應用程序的歡迎,未來架構如何向HPL靠攏則對于真實應用程序來說并不是好事。

 

圖一:美國工程院院士、田納西大學杰出教授Jack Dongarra。

1977年,第一次LINPACK測試報告,1993第一次Top500.LINPACK不好的事情:與實際應用的相關性變差;不利于硬件設計選擇;沒有測量整個系統的可用性;變成市場工具.。Jack Dongarra教授,本報告將總結過去10年高性能計算遇到的挑戰(zhàn)以及未來趨勢。這些挑戰(zhàn)已經并且將持續(xù)影響我們的軟件。比如,需要組合編譯時和運行時等技術管理通信和內存的層次性等.隨著計算規(guī)模的增加等問題將更加困難。

Jack Dongarra院士還認為在ExaScale方面存在著十大挑戰(zhàn):能效、數據管理、內存技術、可擴展系統軟件、編程系統等。

[責任編輯:袁紹龍]
袁紹龍
在本次會議上,中國科學院院士陳國良發(fā)表了為《大數據計算理論基礎》的主題演講,陳國良院士認為大數據計算領域有著基本的計算理論。
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