先看看勒夫的說法：“球員只知道大腳長傳中，無法控制節(jié)奏。我們沒有耐心，進攻缺少寬度與深度。”完全沒有針對阿根廷時候的那種優(yōu)雅。需要注意的是，這支德國隊與幾個月前奪冠時的球隊陣容并不一致——世界杯之后的戰(zhàn)車，面臨拉姆、克洛澤等球隊精神領袖的退出，格策、穆勒缺乏領袖氣質(zhì)，施魏因施泰格則傷病不斷，十多名球員相繼受傷，沒有領袖，沒有足夠的主力，缺乏其向來稱雄的意志也就不難理解了。再精確的分析，不能貫徹執(zhí)行自然也就無法收獲預期的效果。

從體育大數(shù)據(jù)本身來說，它可以為球隊的訓練、人員部署和戰(zhàn)術安排等提供策略指導，但它不能直接改變球員本身的素質(zhì)，霸氣也需要特定的角色才能發(fā)揮。當然，通過正確的模型，可以預測傷病概率，也可以制定更有效的激勵機制。不過，工業(yè)4.0背后強大的資本力量，逐利和冒險的天性不可更改，可能會控制著預測走向無效。

所以，小編認為，實施大數(shù)據(jù)項目，需要剛?cè)岵?，千萬不能忽略人員和企業(yè)文化的因素。大數(shù)據(jù)的分析相對來說是剛性的，所以能夠給予我們更清晰的決策依據(jù)，而我們說的以人為本則需要柔性。曾有多位企業(yè)CIO告訴DOIT記者，實施云計算、大數(shù)據(jù)的最大阻力將是人，他們的習慣和利益導致他們不是那么樂意接受新技術。

Teradata認為，實時大數(shù)據(jù)需要與之匹配的大數(shù)據(jù)文化；大數(shù)據(jù)項目除了平臺之外，也需要適當?shù)娜藛T技能和流程制度，讓項目管理能夠適應大數(shù)據(jù)的分析，讓大數(shù)據(jù)的目標得到實現(xiàn)。

以人為本，在組織內(nèi)部來說，不要過渡迷信分析，還要考慮人員的客觀能力和主觀能動性，以德國隊為例，如果經(jīng)過連續(xù)多場高強度對抗之后，老隊員仍然保持青春，主力隊員不會受到傷病困然，那就不是大數(shù)據(jù)的奇跡，而是違反生命科學了。

對于外部營銷，則需要考慮客戶偏好的變化因素，譬如今年世界杯剛結(jié)束時德國隊球衣應該比現(xiàn)在更受歡迎，所以SAP說的實時分析，是很有必要的。

IBM也精于此道。藍色巨人在其技術峰會上演示的一款“情緒領帶”，后臺通過社交媒體數(shù)據(jù)的收集和分析來判斷人的情緒，以不同的顏色顯示在領帶上，讓營銷人員能夠更有針對性地進行營銷。 

我們相信，數(shù)據(jù)能夠主導經(jīng)濟，只要我們尊重它而不是迷信它，是為數(shù)據(jù)經(jīng)濟。

順帶說一句，由存儲在線和DOIT主辦的2014年第十屆中國存儲峰會（CSF）將在12月2日在北京隆重召開，匯聚群賢共同探討數(shù)據(jù)經(jīng)濟的奧秘。第十屆，我們的追求突破創(chuàng)新、與眾不同，各大亮點將在近期逐步放出，敬請關注。