青云QingCloud產品&運營副總裁林源攜各研發(fā)總監(jiān)接受媒體采訪青云QingCloud產品&運營副總裁林源攜各研發(fā)總監(jiān)接受媒體采訪
青云QingCloud CTO 甘泉攜各研發(fā)總監(jiān)接受采訪
10分鐘部署，QingCloud物理主機服務釋放極致性能
作為本次發(fā)布的新三駕馬車之一，青云QingCloud物理主機服務（BareMetal Service）是為了滿足各類核心應用對高性能及穩(wěn)定性的需求而產生，能夠托管企業(yè)核心業(yè)務，構建物理、虛擬化與容器的混合架構，承載高性能計算及大規(guī)模數(shù)據(jù)分析負載。
企業(yè)一般愿意把新業(yè)務部署中云上，但對傳統(tǒng)業(yè)務上云則存在一定的顧慮。
青云QingCloud云計算基礎平臺部研發(fā)總監(jiān)陳海泉介紹，QingCloud物理主機服務完整釋放了物理硬件極致的計算及存儲性能，匹配強大的VPC網絡性能，并獨享硬件資源，滿足核心業(yè)務對性能、可靠性和安全合規(guī)的苛刻需求。
亮劍即達業(yè)界第一性能的兩倍，青云分布式超大容量塊存儲NeonSAN發(fā)布
塊存儲與SAN設備歷史悠久，企業(yè)業(yè)務對其有嚴重的依賴性。在云化過程中，如何讓古老的技術不成為絆腳石？在青云看來，困難就是機會。
青云QingCloud存儲高級技術專家劉樂樂介紹，QingStor NeonSAN是由軟件定義存儲技術實現(xiàn)的新一代分布式超大容量塊存儲系統(tǒng)，能夠滿足云計算時代企業(yè)低投入、高彈性橫向擴展的需求。QingStor NeonSAN支持廣泛的虛擬化平臺及數(shù)據(jù)庫應用，支持超融合與獨立部署，提供企業(yè)級的高性能、低延遲與極強的橫向擴展能力，滿足數(shù)據(jù)庫集群、云資源池、桌面云及開發(fā)測試云等場景的SAN存儲需求，可顯著降低構建SAN存儲平臺的總體擁有成本。
打通存儲、計算、應用的新里程碑，對象存儲2.0
青云QingCloud在大會上重新定義此次發(fā)布的QingStor對象存儲2.0為“企業(yè)級存儲解決方案”。
這是一個非常重要的里程碑，它是在此前1.0基礎上的再思考與新定位，在架構與體系上都發(fā)生了很大的變化，
QingStor研發(fā)總監(jiān)楊錦濤介紹，隨著企業(yè)非結構化數(shù)據(jù)的海量增長，QingStor對象存儲推出的軟硬一體化解決方案，具備企業(yè)級高可靠和高可用特性。新增的糾刪碼、存儲分層、對象生命周期管理功能。
而精心設計的通用硬件設備，極大地降低了企業(yè)級用戶的存儲成本，成為企業(yè)級存儲市場的強有力競爭者。為了協(xié)調好成本與性能的關系，青云一次推出了四款產品，以滿足多種場景的需求。
QingStor對象存儲的異步數(shù)據(jù)處理框架，及其與大數(shù)據(jù)平臺的無縫集成，為企業(yè)提供豐富的數(shù)據(jù)處理服務，最大化發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)的價值。這也是是打通存儲、計算、應用的關鍵。
“場景化、行業(yè)化、具體化”這九個字可以概括QingStor對象存儲2.0的特性。
楊錦濤還介紹了青云另一款新品文件存儲的特性。
QingCloud分布式數(shù)據(jù)庫：去IOE，要有過硬的替代品
對大型企業(yè)而言，業(yè)務的復雜及龐大的體量必然會產生錯綜復雜、規(guī)模巨大的結構化數(shù)據(jù)，這些都迫使他們對數(shù)據(jù)庫的需求必然指向大規(guī)模、高可靠及高性能。
此次，青云QingCloud推出了新一代分布式關系型數(shù)據(jù)庫QingCloud RadonDB，它面向大型企業(yè)用戶可提供
青云QingCloud分布式數(shù)據(jù)庫資深工程師張雁飛介紹，超大容量（PB級)的數(shù)據(jù)庫服務，高度兼容MySQL語法，可自動實現(xiàn)水平分表，智能化擴容，提供InnoDB、TokuDB雙引擎支持。
具備金融級高可靠、強一致。
支持OLTP在線事務以及OLAP即時分析。
相比單機版在性能上有質的飛躍。并且RadonDB即將首發(fā)QingCloud AppCenter。
松耦合的云管平臺
青云的公有云與私有云是同一套架構，但在部署時面對企業(yè)復雜的業(yè)務需求還存在著一些不同。開始，青云從客戶定制化入手，很快發(fā)現(xiàn)這條道路走不通。通過詳細的調研，青云發(fā)現(xiàn)市場上的云管平臺在功能等方面都存在著各種問題，于是開始研發(fā)自己的云管平臺，并通過與合作伙伴產品的對接，實現(xiàn)云管理的標準化和兼容性。
青云QingCloud資深產品經理趙海鵬介紹，此次青云QingCloud推出的QingCloud統(tǒng)一云管理平臺是以應用為中心，獨立于IaaS及PaaS的管理平臺。管理功能幾乎涵蓋現(xiàn)代云化數(shù)據(jù)中心管理的方方面面，既滿足了傳統(tǒng)基礎設施管理部門從底層架構到上層應用的運維與管理的需求，又實現(xiàn)了IT業(yè)務部門從應用開發(fā)到資源部署的自服務流程，以及業(yè)務的關聯(lián)視圖。
青云QingCloud Kubernetes容器服務的獨特優(yōu)勢
研發(fā)青云QingCloud Kubernetes容器的初衷是解決使用容器和微服務時遇到的問題，比如部署困難、與云互補等。
青云QingCloud容器平臺負責人王淵命介紹，青云QingCloud Kubernetes容器服務與QingCloud IaaS平臺深度對接，充分整合QingCloud底層的SDN和SDS能力，對外服務端完全兼容Kubernetes原生API語法，用戶可以零學習成本的使用和遷移，同時基于Kubernetes開發(fā)的原生應用也可以無縫遷移至QingCloud平臺。
獨特的基因，獨特的優(yōu)勢
傳統(tǒng)IT時代，承載企業(yè)核心IT架構的主要是傳統(tǒng)IT服務商，他們定義了企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)的底層架構和上層的應用系統(tǒng)。云時代的企業(yè)核心IT基礎設施，既要追求最大程度的彈性及標準化，同時也要兼顧性能以及對傳統(tǒng)應用的兼容。
青云QingCloud CTO甘泉總結：“QingCloud此次發(fā)布的物理主機服務+QingCloud RadonDB+QingStorNeonSAN的組合，在各自領域提供最領先的性能與功能，同時完全基于云計算理念實現(xiàn)，以軟件定義、集群架構及標準化硬件體系為基礎，保留了云架構敏捷彈性的特性，兼顧獨立性與高性能，滿足傳統(tǒng)核心應用對安全與性能的諸多訴求。這個組合可以被視為承載企業(yè)核心業(yè)務的新三駕馬車。”
青云能夠另辟蹊徑，提供這些服務的目的，就是為了承接企業(yè)核心業(yè)務的云化需求。甘泉解釋，青云在這方面的產品設計思路是天下無雙的，這也許是因為青云有三個創(chuàng)始人來自IBM，有對私有云服務的基因和思維方式。不管怎樣，以用戶需求為中心規(guī)劃產品，不以屁股決定腦子，終將成為市場的贏家。
采訪嘉賓介紹
甘泉（Reno Gan），青云QingCloud CTO，具有14年軟件開發(fā)相關工作經驗。曾在華為公司、IBM 軟件實驗室任職；后在百度網頁搜索部擔任阿拉丁產品檢索基礎架構負責人。對Linux操作系統(tǒng)、網絡、存儲以及分布式系統(tǒng)架構、軟件工程等方面有比較深入的理解。曾獲“Challenge！2014技術商業(yè)500人論壇”頒發(fā)的“2014年度最具價值CTO獎”。
陳海泉（OC），青云QingCloud云計算基礎平臺部研發(fā)總監(jiān)。在加入青云QingCloud之前，曾在IBM Notes和SmartCloud項目中從事過八年的開發(fā)工作，對軟件自動測試和持續(xù)交付有著豐富的經驗和獨到的見解。曾先后任職自動測試系統(tǒng)架構師、產品開發(fā)工程師和持續(xù)交付團隊的負責人。2014年10月加入青云QingCloud，已經推出了包括透明模式負載均衡器、AppCenter（應用中心）和SDN/NFV 2.0在內的多個獨特功能。
楊錦濤（Osier Yang），QingStor?研發(fā)總監(jiān)，libvirt committer，多個其他虛擬化相關開源項目的committer/contributor，QingCloud對象存儲系統(tǒng)的核心設計者與開發(fā)者。對Open Source、Linux Kernel、虛擬化、分布式存儲、云計算等領域有深入研究和理解。9年多職業(yè)生涯沒有離開過Linux領域，曾在Red Hat度過6年職業(yè)生涯，原Red Hat Cloud BU開發(fā)者，主要方向為虛擬化。
劉樂樂，青云QingCloud存儲高級技術專家，具有超過14年的軟件開發(fā)工作經驗。曾在雅格羅技任職多年，領導開發(fā)了國內第一套FPGA軟件開發(fā)平臺。后在麓柏科技從事大規(guī)模高密度存儲系統(tǒng)的研究。對芯片原理、軟件開發(fā)、分布式技術、閃存技術都有深入的研究。曾獲2015年度海淀區(qū)“海英人才”稱號。
林源（Spencer Lin），青云QingCloud產品總監(jiān)兼運營副總裁、聯(lián)合創(chuàng)始人，本科和碩士就讀于清華大學，畢業(yè)之后一直從事分布式和底層系統(tǒng)的開發(fā)與研究工作。創(chuàng)建QingCloud之前，曾在IBM參與Hadoop相關的研究和優(yōu)化項目；2010年加入騰訊搜索的圖片搜索項目組，參與圖片搜索的相關性算法研究與開發(fā)、海量圖片分析和挑選等工作。目前主要負責 QingCloud的產品策略及運營。
王淵命（Jolestar Wang），青云QingCloud容器平臺負責人，曾任新浪微博架構師、微米技術總監(jiān)、Grouk技術負責人，并且是云與容器的深度實踐者，重度工具控。目前在青云QingCloud負責容器平臺相關開發(fā)，目標是讓各種容器平臺更好地運行在QingCloud之上。個人技術博客：http://jolestar.com。
趙海鵬（Addy Zhao），青云QingCloud資深產品經理，負責QingCloud Express、統(tǒng)一云管理平臺的產品設計與管理。畢業(yè)于中國人民大學，曾任中國農業(yè)銀行軟件開發(fā)中心高級架構師。具有10年大型軟件開發(fā)經驗，對企業(yè)級云計算平臺的搭建與架構設計有豐富的經驗和獨到的見解。
張雁飛，青云QingCloud分布式數(shù)據(jù)庫資深工程師。TokuDB內核貢獻者、維護者，TokuDB企業(yè)級熱備工具作者。
