李子青教授的研究領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)理論，以及生物特征識(shí)別、智能視頻監(jiān)控，圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺，圖像與視頻理解。他帶領(lǐng)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表論文 400 多篇，編撰電腦視覺、人臉識(shí)別著作 10 部，其中《圖像分析中的馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型》 (Springer 1995, 2nd edition 2001, 3rd edition 2009) 被譽(yù)為”圖像分析領(lǐng)域里程碑意義的工作，他引超過2000次（by Google Scholar）。曾任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 副主編，2004年以來擔(dān)任90余個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議大會(huì)主席、程序主席、程序委員。

2004年，他作為“中科院優(yōu)秀百人計(jì)劃”的入選者，進(jìn)入中科院擔(dān)任中科院生物識(shí)別與安全研究中心主任。由于他在人臉識(shí)別、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的貢獻(xiàn)，當(dāng)選IEEE Fellow。

李子青教授無疑是視覺識(shí)別領(lǐng)域的引領(lǐng)者，早在2001年，李子青教授就研發(fā)了世界上第一個(gè)實(shí)時(shí)人臉識(shí)別系統(tǒng)Eye-CU，比爾?蓋茨在接受CNN頭條采訪中親自為之講解。2009 年提出了人臉識(shí)別物聯(lián)網(wǎng)/云服務(wù)的概念，2010 年提出智能視覺物聯(lián)網(wǎng)的概念，并于2012年在無錫公安市局落地實(shí)施智能視覺物聯(lián)網(wǎng)，獲得2013年世界智慧城市博覽會(huì)大獎(jiǎng)。

李子青的發(fā)明創(chuàng)造甚至對(duì)國(guó)際創(chuàng)新也產(chǎn)生了影響，他從 2009 年開始，就開始了人臉識(shí)別的防偽技術(shù)研發(fā)，2011 年受歐盟邀請(qǐng)參加歐盟的第七框架研究計(jì)劃，是12 支團(tuán)隊(duì)唯一的非歐團(tuán)隊(duì)。近年來，他發(fā)明的多光譜的雙目深度學(xué)習(xí)識(shí)別系統(tǒng)完美解決去年CCTV 3.15 曝出的人臉識(shí)別安全漏洞，還發(fā)明了技術(shù)門檻非常高的新一代智能視覺相機(jī)，支持單目全光照全輸出，解決了目前智能相機(jī)的缺陷。世界科學(xué)界頂級(jí)刊物《Science》曾對(duì)李教授進(jìn)行聚焦專訪，介紹其科技成果，認(rèn)為中國(guó)在在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的創(chuàng)新能力已經(jīng)走在世界最前沿。

作為人臉識(shí)別和智能視頻監(jiān)控專家，他主持了十多個(gè)國(guó)家科學(xué)研究項(xiàng)目和重大應(yīng)用工程項(xiàng)目，在相關(guān)領(lǐng)域獲準(zhǔn)和申請(qǐng)專利10余項(xiàng)。尤其是在公共安全領(lǐng)域，過去10年中，李子青教授研發(fā)了面向?qū)嵱玫娜四樧R(shí)別系統(tǒng)和智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，在國(guó)家重大安全部門實(shí)施并發(fā)揮了非常重要的保障作用，如北京奧運(yùn)、上海世博、邊檢通關(guān)、海關(guān)等。

值得注意的是，他還是人臉識(shí)別國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定者，作為SAC/TC100/SC2副主任委員，曾代表中國(guó)國(guó)家體撰寫了中國(guó)第一個(gè)ISO/IEC JTC1/SC37生物識(shí)別國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)工作草案獲采納，還制定了國(guó)家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制累計(jì)18項(xiàng)。

感知與認(rèn)知疊加，打造智能決策閉環(huán)

根據(jù)Transparency Market Research最新發(fā)布的市場(chǎng)報(bào)告顯示，2014年全球機(jī)器視覺市場(chǎng)價(jià)值為157億美元。到2021年，預(yù)計(jì)將達(dá)285億美元，2015-2021年期間，以8.4%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。伴隨需求的爆發(fā)性增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)發(fā)展也在探索新的質(zhì)變。

李子青教授認(rèn)為：“當(dāng)前的計(jì)算機(jī)視覺還面臨著兩大技術(shù)突破。第一，深度學(xué)習(xí)需大數(shù)據(jù)進(jìn)行有監(jiān)督訓(xùn)練，人工標(biāo)注費(fèi)時(shí)費(fèi)力；另外，從應(yīng)用來看，動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別的誤報(bào)率太高，生產(chǎn)環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)資源未充分利用?！?/p>

目前趨勢(shì)來看，人工智能技術(shù)突破的解決之道，需在技術(shù)演進(jìn)和應(yīng)用落地中逐漸走向融合。李子青教授擔(dān)任百分點(diǎn)首席計(jì)算機(jī)視覺科學(xué)家，是雙方基于各自優(yōu)勢(shì)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，將感知與認(rèn)知深度疊加。

一方面，技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合，在真實(shí)運(yùn)用場(chǎng)景里得到閉環(huán)回饋標(biāo)注，用生產(chǎn)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。另外一方面，物理世界中，可感知的圖像背后是大量的關(guān)系、因果、動(dòng)機(jī)等難以用視覺識(shí)別的信息，需要通過認(rèn)知、推理等過程來完成。

百分點(diǎn)的AI認(rèn)知引擎，恰恰可以形成對(duì)感知層視覺識(shí)別的反哺。百分點(diǎn)自2015年開始深耕行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為解決企業(yè)和機(jī)構(gòu)的實(shí)際問題，通過語義理解將信息知識(shí)化，構(gòu)建了中國(guó)最大的行業(yè)應(yīng)用模型庫及行業(yè)知識(shí)圖譜庫，可以更加充分、自如地支持感知層的視覺識(shí)別在真實(shí)運(yùn)用場(chǎng)景里通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。

另外，感知、認(rèn)知的疊加將有助于提升視覺動(dòng)態(tài)識(shí)別的效果。李子青教授在首創(chuàng)實(shí)時(shí)人臉識(shí)別后，再次提出要實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別，而這也與百分點(diǎn)的技術(shù)創(chuàng)新思路不謀而合。動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜是百分點(diǎn)研發(fā)創(chuàng)新的一項(xiàng)領(lǐng)先的知識(shí)抽取和知識(shí)融合的技術(shù)，可動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、靈活地支撐感知層進(jìn)行動(dòng)態(tài)識(shí)別，并將數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)知識(shí)，形成具有自適應(yīng)和自優(yōu)化能力的知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)復(fù)原現(xiàn)實(shí)世界，解決復(fù)雜、變化的業(yè)務(wù)問題。

百分點(diǎn)董事長(zhǎng)兼CEO蘇萌博士介紹，與李子青教授以及中科奧森的深度合作，不光為百分點(diǎn)的認(rèn)知引擎增加了智能的眼睛，更深遠(yuǎn)的意義是感知與認(rèn)知深度疊加后，它能夠快速判斷內(nèi)、外部復(fù)雜環(huán)境下事物的實(shí)時(shí)變化及事物之間深度交互和聯(lián)動(dòng)的關(guān)系，能夠持續(xù)為業(yè)務(wù)提供判斷、分析，并為企業(yè)提供實(shí)時(shí)和前瞻的決策，從而實(shí)現(xiàn)感知、認(rèn)知、決策閉環(huán)。

李子青和蘇萌共同表示：將持續(xù)深化人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)研究與應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐；開展人才、學(xué)術(shù)和技術(shù)等多方面的交流；聯(lián)手打造全行業(yè)計(jì)算機(jī)視覺人臉解決方案，助力中國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)AI升級(jí)；深入?yún)⑴c到百分點(diǎn)海外業(yè)務(wù)開拓中，幫助“一帶一路”沿線國(guó)家建設(shè)高水準(zhǔn)的人工智能實(shí)驗(yàn)室，研發(fā)適合這些國(guó)家的機(jī)器視覺技術(shù)和產(chǎn)品，提升他們的信息智能化水平，并共同打造“中國(guó)方案”，讓更多的國(guó)家和大眾受惠于最前沿的人工智能技術(shù)和應(yīng)用。

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