2019年，企業(yè)可以借助以下四大關鍵技術趨勢，加快自身的數字化轉型，從而轉變成為數據成就者。
1. 云將促進人工智能的發(fā)展
人工智能在亞太地區(qū)將成為一種常態(tài)，在2018年，亞太地區(qū)的企業(yè)已經實施人工智能，或正在擴大其應用范圍。2019年，企業(yè)有望更多地部署基于云的人工智能軟件和服務工具，以確保人工智能應用程序在內外部環(huán)境中均具有高性能和可擴展性，并支持多種數據訪問協(xié)議以及各種新的數據格式。這也就要求為人工智能工作負載提供支持的基礎架構必須快速、富有彈性并實現(xiàn)自動化。雖然人工智能必將成為基礎架構廠商角逐的下一個戰(zhàn)場，但大多數開發(fā)工作都將從云端開始。
以為例，通過在IT基礎架構中部署NetApp的混合閃存解決方案，其互聯(lián)網金融平臺現(xiàn)在可以利用人工智能處理海量非結構化數據并準確評估用戶的信用。最終，拍拍貸可以更好地服務那些得不到充分金融服務的人群，安全地為無法獲得傳統(tǒng)信用評分的消費者提供貸款服務。
2. 邊緣設備將更加智能化
亞太地區(qū)預計到2020年將擁有臺物聯(lián)網（IoT）設備，并到2025年成為全球5G網絡規(guī)模最大的地區(qū)，5G連接數量將達到。要想充分利用由此產生的海量數據，企業(yè)必須具備在邊緣處理數據的能力，才能快速獲得洞察力并做出實時決策。因此，IoT設備和應用程序將越來越多地內置數據分析和數據精簡等服務，從而更合理、更快速、更智能地決定哪些數據需要立即處理，哪些數據需要發(fā)送回核心或云中，甚至哪些數據可以被丟棄。
制造業(yè)將從更智能的邊緣設備中獲益匪淺。利用IoT設備在邊緣處理數據，制造商可以通過檢測設備故障的早期跡象來實現(xiàn)預測性維護，這有助于防止那些妨礙生產的故障發(fā)生或進行不必要的維護檢查。
3. 對于多數大型企業(yè)而言，混合多云是默認的 IT 架構選擇，而其他規(guī)模的企業(yè)會選擇單一云提供商以確保精簡性和一致性
到2024年，的全球 1000 強企業(yè)將通過多云和混合云技術緩解受制于廠商的情況。這些企業(yè)通過采用容器和等技術，可以靈活簡便地在不同環(huán)境之間遷移工作負載，同時對這些工作負載保持完全的控制權。
例如，正在使用容器進行應用程序測試和開發(fā)。這樣一來，銀行的開發(fā)人員和基礎架構員工便能專注于高價值的工作，無需費力管理不能為銀行創(chuàng)收的中間件系統(tǒng)和消息傳遞通道。
雖然混合云和多云具有諸多優(yōu)勢，但它們并非小型企業(yè)的首選IT架構。原因在于數據本身的可移植性遠不及計算和應用程序資源，而這會影響運行時環(huán)境的可移植性。而且，某些云服務可能為特定云提供商所獨有，這意味著此類服務無法移植到其他環(huán)境。
無論選擇哪種途徑，企業(yè)都需要制定支持策略和實踐，這樣才能充分從云計算中獲益。
4. 數據服務將隱身后臺且無需再遷移應用程序
容器技術的興起將推動單個系統(tǒng)和服務的抽象化，這將促使IT架構師在設計時更著眼于數據和數據處理，以構建混合多云數據網絡結構，而非僅僅構建數據中心。
隨著預測性技術和診斷方法的應用，決策制定者越發(fā)依賴強大但”隱身”的數據服務，不論數據存儲在哪里，這些服務都能在需要的時間和位置交付數據。這些新功能還將以動態(tài)商品形式（dynamic commodities）自動代理基礎架構服務，并在對該任務而言最高效的服務提供商解決方案之間來回移動容器和工作負載。
在亞洲，Kubernetes的采用率在2018年短短7個月內上升了，這表明企業(yè)越來越愿意使用容器編排工具。我們預計這種趨勢還將持續(xù)，因為此類工具有助于簡化容器化應用程序的管理，而隨著企業(yè)使用容器和混合云/多云逐漸成為一種常態(tài)，容器化應用程序的數量預計將呈指數級增長。
2019年，基于容器且支持混合云應用程序開發(fā)的云流程編排技術也將應運而生。這意味著應用程序將同時面向公共云和內部環(huán)境使用情形而開發(fā)，因此可以更容易地將工作負載移至數據的生成位置，而不是將數據移植到應用程序所在的位置。
面對永遠在不斷革新和變化的世界，對企業(yè)而言至關重要的一點在于是否能夠將數據轉變?yōu)閼?zhàn)略資產，并靈活響應瞬息萬變的市場需求。因此，企業(yè)應該采用混合云、容器和邊緣計算來獲得這些能力，并在數字經濟中促進業(yè)務增長。
