自2018年1月，百威英博與觀遠數(shù)據(jù)展開合作之后，依托觀遠數(shù)據(jù)完善的BI基礎，觀遠數(shù)據(jù)AI算法團隊通過機器學習等先進的算法技術，為百威英博打造了需求預測、渠道管理等深度AI應用場景。
百威英博團隊對此次合作給予了高度贊賞。他們表示，長久以來，百威英博的龐大體量以及與KA商戶建立的協(xié)同式供應鏈庫存管理模式為其人員管理、業(yè)務管控帶來了極大挑戰(zhàn)。觀遠數(shù)據(jù)利用AI算法建模，將專家經驗固化到系統(tǒng)，讓機器學習取代原先百威英博大量繁瑣的人力工作，極大程度上幫助釋放了企業(yè)生產力。
Demand Planning（需求預測）
◎ 需求預測被認為是供應鏈管理計劃中的重要步驟。它是預測產品或服務需求的過程，從而使企業(yè)可以更有效地生產和交付，并提升客戶滿意度。
◎ 觀遠數(shù)據(jù)的需求預測主要通過機器學習技術學習海量數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律，結合業(yè)務信息輸入專家系統(tǒng)來進行綜合預測，可以顯著提高預測效率與精度。
據(jù)百威英博方提供的數(shù)據(jù)顯示，在觀遠算法團隊的幫助下，百威英博目前已實現(xiàn)以6個人的團隊完成全國300多個銷售點，1700多個SKU的周度、月度的預測工作，在原來的基礎上提升了3倍的工作效率，此舉大幅降低了原先由人工預測產生的高額成本。百威英博方計劃后續(xù)也將把目前的AI預測合作內容延展到供應鏈更多環(huán)節(jié)的場景預測當中。
對于快消企業(yè)而言，尤其是諸如百威英博此類的快消巨頭，龐大的數(shù)據(jù)量和較小的單件凈利潤意味著即使是相當小的效率提升就能轉化為顯著的凈收入結果。這種情況下，觀遠數(shù)據(jù)AI+BI的模式展示出了巨大的優(yōu)越性，以數(shù)據(jù)驅動為核心的AI技術能夠為企業(yè)提供滿足（甚至超越）客戶需求且領先于競爭對手的服務，幫助百威英博實現(xiàn)更進一步的創(chuàng)新。
百威英博方也表示，對觀遠數(shù)據(jù)的信任源自日常點滴的積累，觀遠數(shù)據(jù)出色的技術實力和及時的服務響應，讓他們對雙方未來的合作同樣抱以極高的期待。
