在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，人工智能作為第四次產(chǎn)業(yè)變革的引擎，已逐漸滲透到各行業(yè)中，為人類社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來變革。不過，人工智能與數(shù)據(jù)息息相關(guān)，受到數(shù)據(jù)約束。人工智能產(chǎn)品的落地和聚焦領(lǐng)域的細(xì)分化，都對數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注提出了更多挑戰(zhàn)。
Testin CTO陳冠誠在論壇現(xiàn)場表示，AI對于社會顯著的變化，主要體現(xiàn)在生產(chǎn)力的解放、人文關(guān)懷、交互模式的改變?！坝绕涫墙换ツＪ降母淖?，以AIoT為例，人類現(xiàn)在正處于、但并未完全處于物聯(lián)網(wǎng)時代。AIoT時代最典型的場景，就是人的交互模式在發(fā)生極大改變。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，交互方式多用手指與觸摸屏的交互，而現(xiàn)在交互方式已經(jīng)越來越多的向語音、手勢、視覺，甚至眼球，包括體感等相關(guān)的多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)移?！?/p>
現(xiàn)如今，小數(shù)據(jù)的搜集和標(biāo)注已經(jīng)成為AI企業(yè)發(fā)展的桎梏，為了解決這樣的問題，Testin有數(shù)提出堅持為AI企業(yè)提供自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地和定制化搭建的數(shù)據(jù)采集服務(wù)。“與此前的眾包模式不同的是，Testin有數(shù)搭建的場景實驗室可以根據(jù)客戶的需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集?！?/p>
陳冠誠補充道：“除了模擬搭建AI產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用場景，Testin有數(shù)同時自建交付基地，目前我們在華北、華南、華東都有交付基地，有千人規(guī)模的團(tuán)隊承擔(dān)數(shù)據(jù)標(biāo)注的交付工作。整個服務(wù)是全鏈路的，采集系統(tǒng)、標(biāo)注平臺、標(biāo)注團(tuán)隊，并配有資深項目經(jīng)理來把控整個流程的交付質(zhì)量;同時我們內(nèi)部有數(shù)據(jù)隔離、質(zhì)量保障等一系列保護(hù)數(shù)據(jù)安全的方法，可以在確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全的情況下，持續(xù)為數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注構(gòu)建和優(yōu)化自己的方案 ”。
數(shù)據(jù)對于每個公司的重要程度已經(jīng)不言而喻。從行業(yè)競爭環(huán)境來看，AI公司或AI部門將獨自擁有數(shù)據(jù)視為構(gòu)建自身的核心競爭壁壘之一。對此，Testin有數(shù)一直將“精準(zhǔn)高質(zhì)”“獨立”“數(shù)據(jù)安全”作為業(yè)務(wù)發(fā)展的核心。在其看來，AI最終是為了落地、為了被使用，保證數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注的唯一性、場景化，才能真正推動AI進(jìn)一步落地，這是Testin有數(shù)一直賦予自身的“使命”。
據(jù)了解，Testin有數(shù)通過自建數(shù)據(jù)場景實驗室和數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，為智能駕駛、智能家居、智能安防、智慧城市、智慧金融等領(lǐng)域提供定制化的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理。截至目前，Testin有數(shù)在華東、華北、華南設(shè)有數(shù)據(jù)交付中心和數(shù)據(jù)采集基地，已成功為數(shù)百家企業(yè)提供AI數(shù)據(jù)服務(wù)。
