徐擎陽(yáng)說(shuō)，華為云ModelArts提供了全流程的AI開(kāi)發(fā)與管理平臺(tái)，在很大程度上降低了麥圖科技進(jìn)入視頻AI領(lǐng)域的門檻，“如果沒(méi)有ModelArts，在準(zhǔn)備訓(xùn)練前，需要自己買設(shè)備，去開(kāi)源社區(qū)里面找這方面的技術(shù)，學(xué)習(xí)構(gòu)建和配置環(huán)境；在訓(xùn)練的過(guò)程中，要涉及到設(shè)備維護(hù)、性能調(diào)優(yōu)，以及標(biāo)定工具的開(kāi)發(fā)等等。這個(gè)過(guò)程是會(huì)非常漫長(zhǎng)和繁雜的，我們?cè)诠苤普Z(yǔ)音識(shí)別的產(chǎn)品AI核心開(kāi)發(fā)過(guò)程中已經(jīng)體會(huì)過(guò)一遍，過(guò)程非常痛苦，代價(jià)非常大。”

對(duì)于麥圖來(lái)說(shuō)，ModelArts帶來(lái)的效率提升的價(jià)值顯而易見(jiàn)：“第一版模型開(kāi)發(fā)，從標(biāo)定到訓(xùn)練，到最后給客戶做演示，只花了三天時(shí)間。如果用傳統(tǒng)的方法做，可能連服務(wù)器的快遞都寄不到。”

徐擎陽(yáng)介紹說(shuō)，在這個(gè)系統(tǒng)中，“光電盯防子系統(tǒng)”是一個(gè)重要的實(shí)時(shí)核心，它需要具備較完整的“基于視頻流的航空器目標(biāo)識(shí)別和跟蹤”能力。通過(guò)將機(jī)場(chǎng)平面各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)采集到的實(shí)時(shí)視頻流送入基于華為云ModelArts一站式AI開(kāi)發(fā)與管理平臺(tái)開(kāi)發(fā)的“航空器識(shí)別模型”進(jìn)行處理，識(shí)別出畫(huà)面中飛行器對(duì)象的像素坐標(biāo)等一次參數(shù)后，對(duì)其進(jìn)行空間位置換算，以及包括速度、運(yùn)行方向等在內(nèi)的二次參數(shù)的計(jì)算，并在系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)中找到相匹配的航班信息對(duì)目標(biāo)進(jìn)行信息標(biāo)記，以AR信息增強(qiáng)的形式呈現(xiàn)在監(jiān)視器上，讓管制員以“抬頭顯示”的形式在單一屏幕中直觀了解到足夠全面的動(dòng)態(tài)信息。同時(shí)該系統(tǒng)會(huì)在后臺(tái)對(duì)所有目標(biāo)的軌跡和矢量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和推算，讓計(jì)算機(jī)能夠代替或輔助管制人員在全局范圍對(duì)每一個(gè)航班、每一個(gè)道口進(jìn)行實(shí)時(shí)盯防，提前預(yù)知潛在運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，從而降低事故發(fā)生的概率。

此模型單幀主要目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率可以逼近96%，多幀識(shí)別中主要目標(biāo)識(shí)別結(jié)果可在99%以上。目前，麥圖正在嘗試Mask-RCNN模型，將坐標(biāo)輸出精度提升至像素級(jí)，實(shí)現(xiàn)更精確的航空器識(shí)別和位置計(jì)算。

麥圖信息借助華為云ModelArts平臺(tái)開(kāi)發(fā)出的跑道防侵入場(chǎng)景中的航空器識(shí)別AI模型，將于2020年2月11日-12日在深圳舉辦的華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2020（Cloud）上與開(kāi)發(fā)者們見(jiàn)面。

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