獲得奧斯卡最佳特效獎的Dennis Muren（圖中）與導演詹姆斯·卡梅?。▓D左）以及《星球大戰(zhàn)》創(chuàng)作者喬治·盧卡斯（圖右）合影留念。照片拍攝于1999年6月3日加州好萊塢，三人在紀念Muren登上星光大道的儀式上，身旁還有《星球大戰(zhàn)》中的經(jīng)典角色R2D2以及C3PO。Muren曾先后贏得8項視覺效果類奧斯卡獎項，其中包括《終結(jié)者2》、《侏羅紀公園》以及多部《星球大戰(zhàn)》作品。
電影《怪醫(yī)杜立德》的上映令整個好萊塢震驚。這部由小羅伯特·唐尼主演的電影花掉環(huán)球影業(yè)1.75億美元的制作成本，但在上映首周僅僅拿下令人失望的2950萬美元票房。
當然，好萊塢電影制作一直就是這么一門爆冷與爆火同時存在的生意。但是，AI技術的快速發(fā)展能否給影業(yè)公司找到一條更安全的發(fā)展道路？
沒準真有可能。
華納兄弟公司最近就與Cinelytic達成協(xié)議，由后者負責開發(fā)一套采用AI技術的項目管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要提供審查流程，例如預測新電影項目的潛在利潤水平。
當然，這并不是說Cinelytic已經(jīng)能夠復制斯皮爾伯格或者是詹姆斯·卡梅隆這些天才的頭腦。相反，該項技術主要完成各類規(guī)模較小的任務，例如分析各區(qū)域性市場的影響因素以及演職人員競標過程等等。通過分擔這些繁瑣的工作，電影制片人能夠騰出時間處理更為重要的核心任務。
其他初創(chuàng)企業(yè)也開始朝著這部分市場進軍，其中包括Pex公司。這家年輕的公司擁有一套AI驅(qū)動平臺，能夠分析電影預告片以確定潛在的收入來源。從本質(zhì)上講，該平臺的任務就是處理數(shù)據(jù)（例如數(shù)據(jù)視圖、轉(zhuǎn)發(fā)、點贊以及其他形式的在線參與程度），確保工作室能夠隨時調(diào)整預告片以提高影片的市場影響力。
下一步是什么？
AI技術在好萊塢的應用尚處于早期階段，因此必然會存在大量試驗性過程以及錯誤結(jié)果。但展望接下來幾年，這類嘗試應該還有巨大的增長空間。
下面來看其他專家的觀點：
? Tanjo公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Richard Boyd：“AI絕對是解決內(nèi)容開發(fā)問題的有效解決方案。Netflix、亞馬遜以及谷歌都很清楚，如果想要了解人群，最好的方法不在于向他們提問，而是監(jiān)視他們?nèi)绾沃鋾r間、金錢以及注意力?！?/p>
? Cognizant公司全球副總裁兼AI負責人Bret Greenstein表示：“AI一定能夠幫助好萊塢降低風險，如同降低其他行業(yè)的風險一樣。這與計算機生成圖像（CGI）無關；相反，其涉及的是量化與分析內(nèi)容，理解并預測觀眾的喜好，并立足色彩、圖像、服裝、CGI以及臺本等做出更多實驗，從而預測最佳電影創(chuàng)作效果模型。利用AI技術，我們有望根據(jù)目標受眾以及突然出現(xiàn)的社會變化編輯內(nèi)容。例如，了解近期新聞與事件可能會促使導演調(diào)整電影對話甚至視覺效果，從而避免與公眾情緒發(fā)生對立?！?/p>
? Latent View Analytics公司數(shù)據(jù)科學與機器學習總監(jiān)Ganesh Sankaralingam指出：“目前，電影工作室與流媒體娛樂公司可以利用大量可操作數(shù)據(jù)管理風險。利用AI與高級分析功能，從業(yè)者不僅能夠緩解市場因素引發(fā)的票房下跌，同時也能夠識別出潛在的熱門影片。畢竟除派拉蒙公司之外，所有其他好萊塢制片廠都拒絕了初代〈奪寶奇兵〉影片。因此通過密切關注觀眾觀看的內(nèi)容并對數(shù)據(jù)進行分類，制片廠可以建立起「品味社群」，在不同社群之間發(fā)現(xiàn)觀眾對于演員、導演以及流派等元素的喜好，甚至找到以往很難跟蹤的多主聯(lián)動效應?！?/p>
瑣碎的問題
對于AI與好萊塢的牽手，大家最好還是把期望放低一些。面對現(xiàn)實，我們對創(chuàng)造性過程到底了解多少？恐怕還很粗略。
此外，其他諸多變量也在影響著一部電影的成敗。
本特利大學數(shù)學與數(shù)據(jù)科學副教授Noah Giansiracusa表示，“AI技術可能會發(fā)現(xiàn)，某些演員對話以及情節(jié)結(jié)構(gòu)在上世紀八十年代表現(xiàn)良好，但目前這類電影卻可能已經(jīng)徹底消失。換言之，AI當然也不會相信這些曾經(jīng)大放異彩的創(chuàng)作成果，能夠在未來重新復蘇。但在人們眼中，這類復古型設計沒準會出奇制勝。因此，AI技術能否把握這種「復古」影響，實際上歸結(jié)于近年來是否出現(xiàn)了在這方面做出嘗試的影片。另一個嚴重的問題在于，AI技術會反映出數(shù)據(jù)當中的所有偏差乃至偏見。如果女性以及少數(shù)族裔主演、創(chuàng)作以及制片的影片不及白人男性，那么目前的AI算法可能會直接生成這樣的錯誤結(jié)論，而非真正分析引發(fā)這種現(xiàn)象的真實原因?！?/p>
換句話說，大家不可能指望AI技術能夠在短時間內(nèi)徹底替代那些極富創(chuàng)造力的藝術家。但與此同時，AI能夠給電影制作流程帶來的巨大助益，同樣不容忽視。
Greenstein最后總結(jié)道，“AI是一種工具，但人類自身的判斷才是決定一部電影命運的核心。如果能夠讓AI預先推測人類判斷，那么電影票房必然迎來顯著提升。”
