其實，今年二月份發(fā)布的是通用性更強的方案，而此次發(fā)布的第三代至強主要是面向四路和八路市場的處理器，主要應用于高性能計算這類場景，與二月份的發(fā)布并不沖突。
不過，英特爾也表示，今年下半年晚些時候會發(fā)布基于Ice Lake的單路和雙路版本，主打通用場景。2021年將發(fā)布下一代可擴展處理器，從單路到八路全面覆蓋。
三年計劃了三代產(chǎn)品，英特爾產(chǎn)品迭代速度明顯加快，對用戶來說是再好不過的事兒了，一方面產(chǎn)品性能步伐加快，帶來直接的性價比提升，另一方面，豐富的SKU給了用戶更多選擇，根據(jù)需求，選擇合適的方案也能帶來降本增效的效果，對整個行業(yè)的發(fā)展也能夠起到積極推動作用。
此次發(fā)布的第三代至強可擴展處理器包括白金8300系列，黃金6300和5300系列，其中8300系列有四路和八路兩種配置，最高28核心，6內(nèi)存通道，最大支持單路4.5TB內(nèi)存，標稱TDP最高達250瓦。黃金6300和5300系列只有四路配置。
第三代至強可擴展處理器主要強化了安全性和多核計算性能，適用于業(yè)務關鍵性負載，實時分析，機器學習以及混合云等工作負載。與五年前的平臺相比，平均性能提升1.9倍，跑數(shù)據(jù)庫的性能最高提升1.98倍，運行的虛擬機的數(shù)量達到前者的2.2倍，作為市場上唯一可提供八路x86服務器處理器的平臺，至強同時還集成了深度學習加速的功能。
從第一代至強可擴展處理器開始，至強就在往AI上靠，第一代加入了AVX-512指令，優(yōu)化了FP32計算能力，2019年第二代可擴展處理器中引入了深度學習加速技術（Intel Deep Learning Boost），提升了Int8推理能力，第三代至強可擴展處理器在深度學習加速技術中加入了Bfloat16數(shù)據(jù)格式。
BFloat是一種越來越流行的加速機器學習的浮點格式，最早出現(xiàn)在谷歌的TPU里，英特爾和ARM以及許多新的AI芯片公司也都將其視為AI加速架構的核心功能之一，可見其重要性。對比BFloat16與FP32，BFloat16大多數(shù)情況下有FP32的準確性，而效率要高于FP32，可以看做是FP32的改良版。
英特爾第三代至強可擴展處理器在AI性能方面表現(xiàn)如何呢？BFloat16的加入，讓第三代可擴展處理器提升了訓練和推理方面的能力，從圖中可見，CPU在推理方面的提升更多一些。與第二代可擴展處理器上使用的FP32格式相比，訓練性能最高能提升1.96倍，推理性能最高能提升1.9倍。另外，與上代相比，在圖像分類的訓練性能提升了1.93倍，推理性能提升了1.7倍。
對開發(fā)者來說，需要極少的代碼改動就能用上新平臺，所以，目前包括阿里云，螞蟻金服，騰訊云，東軟等國內(nèi)廠商都已經(jīng)用上了帶有Bfloat16的處理器，在推理和訓練性能方面有近兩倍的提升。
AI作為最新最熱的工作負載類型之一，頗受英特爾的關注。英特爾一方面致力于把至強打造成最適合AI的CPU，同時，還希望把GPU、FPGA等各種硬件加速方案組合在一起，共同解決AI工作負載。不過，英特爾此次發(fā)布會中沒有提及GPU的細節(jié)，只是說Xe GPU正在開發(fā)中，可能會在今年下半年的發(fā)布中做一些介紹?？梢哉f，第三代至強可擴展處理器是市場上AI能力最強的CPU，是最懂AI的CPU了。
第二代傲騰持久內(nèi)存
第三代至強可擴展處理器同樣支持傲騰持久內(nèi)存，而傲騰持久內(nèi)存終于迎來了新一代產(chǎn)品——Optane Persistent Memory 200系列，傲騰持久內(nèi)存的提升可以按照內(nèi)存的要求來看，就是容量更大，性能更高。
上一代傲騰持久內(nèi)存配合第二代至強可擴展處理器，單路最高能放6條512GB持久內(nèi)存，最大3TB持久內(nèi)存。200系列能在單路第三代至強可擴展處理器上提供最高4.5TB內(nèi)存，包括3TB的傲騰持久內(nèi)存和普通的DRAM內(nèi)存，單條可用容量沒變，有128GB，256GB和512GB三個型號，支持與普通DRAM公用內(nèi)存插槽，支持兩種內(nèi)存的混插。
另外，性能方面，帶寬平均比上代提升了25%，與主流的NAND SSD相比，可以把數(shù)據(jù)傳輸訪問效率提升225倍。
傲騰持久內(nèi)存掉電不丟數(shù)據(jù)，能加速系統(tǒng)故障之后重新啟動的時間，未來可能會有越來越多的利用這一特性的應用出現(xiàn)。
大容量內(nèi)存的好處毋庸置疑，能更好地支持內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，能減少服務器數(shù)量，進而還能減少License授權費用，對TCO的好處是許多用戶選傲騰的重要原因。
PCIe 4.0終于來了
另外，英特爾還發(fā)布了D7-P5500和P5600兩個系列的NAND SSD，它采用了96層的TLC而不是QLC，接口協(xié)議方面，支持PCIe 4.0和NVMe 1.3c，4K隨機讀最高一百萬IOPS，4K隨機寫IOPS最高能達到26萬，延遲也有大幅降低，作為一款強調性能的產(chǎn)品，該系列SSD主要用在全閃存陣列當中，支持人工智能和大數(shù)據(jù)分析等IO密集型場景。
2019年下半年以來，市場上開始出現(xiàn)PCIe 4.0 SSD，有消費級的，也有企業(yè)級的SSD，這次應該是英特爾首款PCIe 4.0 SSD，CPU平臺也會有一些支持，英特爾平臺對于PCIe 4.0的支持，標志著市場真正開始轉向4.0了。
首款面向AI優(yōu)化的FPGA-Stratix 10 NX
英特爾有一系列FPGA，而最新發(fā)布的FPGA-Stratix 10 NX是面向AI設計的，英特爾在其中嵌入了AI優(yōu)化模塊AI Tensor，與現(xiàn)有的Stratix 10 MX相比，前者的Int8計算性能要高出十五倍。
Stratix 10 NX在定位上是作為至強處理器的補充，專門針對特定應用提供定制，為了進一步優(yōu)化性能，英特爾重新設計了計算模塊（DSP模塊）。
在自然語言處理，在欺詐檢測，在智慧城市等場景中，Stratix 10 NX的表現(xiàn)都幾倍于英偉達顯卡V100的表現(xiàn)。
盡管GPU是AI計算領域應用的最為廣泛，但許多新的面向AI場景設計的芯片，包括Stratix 10 NX這類FPGA還有一些IPU之類的，在一些場景下的表現(xiàn)都優(yōu)于GPU，AI芯片會隨著AI計算負載的變化還繼續(xù)演進。
