目前醫(yī)院對(duì)醫(yī)療PACS數(shù)據(jù)普遍采用傳統(tǒng)陣列存儲(chǔ)FC SAN或NAS，并采用在線、近線、離線的三級(jí)存儲(chǔ)架構(gòu)。這種PACS存儲(chǔ)架構(gòu)普遍面臨以下問(wèn)題：

性能/容量擴(kuò)展困難

• PACS影像的典型特征是大部分文件都是小文件，其中MR文件平均大小為60KB左右；CT文件平均大小為300KB左右,也是小文件。長(zhǎng)期以來(lái)，小文件存儲(chǔ)都是存儲(chǔ)系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)：小文件讀寫(xiě)性能低；當(dāng)存儲(chǔ)的文件數(shù)量增多時(shí)性能會(huì)不斷下降。
• 目前在線存儲(chǔ)使用傳統(tǒng)陣列存儲(chǔ)時(shí)，PACS圖像調(diào)閱的速度最快僅為每秒80幅左右。典型的MR檢查，平均每次檢查產(chǎn)生約3000~5000張小圖片，調(diào)閱圖片需要數(shù)十秒以上；
• 在大型醫(yī)院的業(yè)務(wù)高峰期，數(shù)百位門(mén)診、臨床醫(yī)生同時(shí)閱片時(shí)，對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)產(chǎn)生高并發(fā)訪問(wèn)，閱片等待時(shí)間更長(zhǎng)。

系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)訪問(wèn)不便

三級(jí)存儲(chǔ)架構(gòu)下，PACS影像數(shù)據(jù)分散保存在三套不同的存儲(chǔ)系統(tǒng)中。這會(huì)導(dǎo)致以下問(wèn)題：

1. 在患者進(jìn)行復(fù)查時(shí)，醫(yī)生需要調(diào)閱半年前或一年前的檢查影像，這些影像位于近線存儲(chǔ)中，需要將這些影像先遷移到在線存儲(chǔ)中再調(diào)閱，不僅操作繁瑣，難以讓醫(yī)生立即調(diào)閱；
2. 三級(jí)架構(gòu)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)隔離，難以將積累的大量PACS數(shù)據(jù)用于如AI輔助診療、影像數(shù)據(jù)分析與影像智能診斷等科研活動(dòng)，使數(shù)據(jù)價(jià)值難以充分發(fā)揮；
3. 不同存儲(chǔ)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)難以統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)遷移工作繁重。

總體擁有成本較高

傳統(tǒng)中高端陣列存儲(chǔ)設(shè)備的購(gòu)置成本較高，尤其是后期擴(kuò)容成本難以控制。此外，分級(jí)存儲(chǔ)帶來(lái)的數(shù)據(jù)遷移工作量巨大；三套存儲(chǔ)的運(yùn)維也增加了醫(yī)院信息中心的運(yùn)維成本。

碧海分布式存儲(chǔ)在醫(yī)療PACS上的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

碧海分布式存儲(chǔ)相對(duì)于傳統(tǒng)陣列存儲(chǔ),在大規(guī)模在線擴(kuò)展、百億級(jí)小文件管理、高性能數(shù)據(jù)吞吐、敏捷化運(yùn)維管理、TCO成本優(yōu)化等方面具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，可以有效解決醫(yī)療PACS目前在存儲(chǔ)上遇到的性能、數(shù)據(jù)孤島、運(yùn)維困難、成本較高等問(wèn)題，在醫(yī)聯(lián)體或大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)PACS系統(tǒng)這樣超大數(shù)據(jù)量且高并發(fā)調(diào)取、運(yùn)維管理要求敏捷化的領(lǐng)域，成為存儲(chǔ)架構(gòu)的最佳選擇。

性能提升

碧海分布式存儲(chǔ)進(jìn)一步對(duì)PACS影像存儲(chǔ)進(jìn)行了針對(duì)性優(yōu)化，如采用小文件合并技術(shù)和高并發(fā)FTP網(wǎng)關(guān)，使得其性能要顯著高于傳統(tǒng)存儲(chǔ)和同類(lèi)分布式存儲(chǔ)。在醫(yī)院門(mén)診高峰期的高并發(fā)環(huán)境下（ftp峰值連接數(shù)達(dá)到10000），PACS系統(tǒng)依然能穩(wěn)定保持較高的調(diào)閱速度。

架構(gòu)精簡(jiǎn)

碧海分布式存儲(chǔ)采用基于NoSQL技術(shù)的分布式元數(shù)據(jù)管理，可管理文件數(shù)量達(dá)到100億規(guī)模，性能隨存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)數(shù)線性提升，完全可存儲(chǔ)大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)6年以上的PACS影像文件。

使用碧海分布式存儲(chǔ)后，原來(lái)在線、近線、離線三層架構(gòu)簡(jiǎn)化為一套存儲(chǔ)，所有PACS影像都可在線調(diào)閱，并且調(diào)閱性能無(wú)差異，消除了PACS數(shù)據(jù)孤島，有效支撐影像大數(shù)據(jù)分析、AI輔助診療等科研和新興業(yè)務(wù)需求。

運(yùn)維簡(jiǎn)化

碧海分布式存儲(chǔ)的平滑在線擴(kuò)容能力，使隨需擴(kuò)容成為可能。存儲(chǔ)硬件的升級(jí)換代，只需要將新節(jié)點(diǎn)上線、舊節(jié)點(diǎn)下線、數(shù)據(jù)自動(dòng)遷移就能實(shí)現(xiàn)，再也無(wú)需人工數(shù)據(jù)遷移。

成本節(jié)省

由于PACS影像年數(shù)據(jù)量在快速增長(zhǎng)，并且PACS影像按合規(guī)要求保存時(shí)間更長(zhǎng)，PACS影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)出來(lái)。采用性能和擴(kuò)展性更高，TCO成本更經(jīng)濟(jì)的分布式存儲(chǔ)成為越來(lái)越多醫(yī)聯(lián)體或大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)的考慮方案。

客戶案例

在上海市某三甲醫(yī)院的大力支持下，碧海分布 式存儲(chǔ)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)一年的驗(yàn)證和試運(yùn)行后，成功上線。通過(guò)對(duì)比醫(yī)院現(xiàn)有中高端陣列存儲(chǔ)的影像調(diào)閱速度，驗(yàn)證了碧海分布式存儲(chǔ)在PACS影像調(diào)閱速度上有了2倍以上的提升。業(yè)務(wù)高峰時(shí)500多臺(tái)工作站并發(fā)調(diào)閱，調(diào)閱性能依然相當(dāng)穩(wěn)定，顯著提升患者就醫(yī)體驗(yàn)，提高醫(yī)生診斷效率，一直困擾醫(yī)院的PACS影像存儲(chǔ)性能瓶頸由此迎刃而解。

隨著時(shí)間的推移，一套碧海分布式存儲(chǔ)就能將在線、近線、離線PACS影像文件全部接管，繁瑣而耗時(shí)的數(shù)據(jù)遷移工作將成為歷史。

在海量數(shù)據(jù)的時(shí)代，碧海分布式存儲(chǔ)帶給醫(yī)院的，不僅是下一代的醫(yī)療PACS影像存儲(chǔ)解決方案，還將為海量非結(jié)構(gòu)化電子化病歷提供更高效、更靈活、更便捷的存儲(chǔ)解決方案。

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