英特爾公司數(shù)據(jù)平臺集團副總裁、高性能計算總經(jīng)理,Trish A. Damkroger在大會上發(fā)表演講

“今年的情況和去年不太一樣,我沒能親自來到現(xiàn)場,而是在英特爾工作室與大家進行交流。全球疫情的爆發(fā)讓大多數(shù)人進入了新常態(tài),我希望每個人都平安健康。對我而言,高性能計算一直是一個令人興奮的業(yè)務。而現(xiàn)在,隨著新冠的影響蔓延到世界每一個角落,所有的目光都集中在高性能計算上,大家也很關注該技術將如何助力抗擊此次疫情和未來可能爆發(fā)的疫情。這是激動人心的時刻?!?英特爾公司數(shù)據(jù)平臺集團副總裁,高性能計算總經(jīng)理Trish A. Damkroger在大會演講中表示 。

今年新冠疫情的爆發(fā),讓人們更加清晰地認識到高性能計算在當今社會所扮演的重要角色?!半S著高性能計算與人工智能工作負載的不斷融合,英特爾著眼于通過XPU戰(zhàn)略,將邊緣到云、硬件軟件融入整個生態(tài),引領高性能計算進入更加智能的新時代,推動高性能計算在解決更多社會重大挑戰(zhàn)方面擔當重任。” Trish A. Damkroger 表示。

如今,日益豐富的人工智能用例正帶領我們邁入計算智能進一步強化的新時代。英特爾意識到,高性能計算和人工智能的融合將是高性能計算行業(yè)的一個拐點,而異構性將是加速高性能計算和人工智能融合的關鍵。為此,英特爾將在今年推出首款10nm Ice Lake服務器CPU,并在2021年推出基于增強型SuperFin技術的下一代至強可擴展處理器Sapphire Rapids,來更加有力地支持深度學習加速以及高性能計算與人工智能工作負載的融合。此外,英特爾還計劃推出基于Xe架構的獨立通用GPU“Ponte Vecchio”?!癙onte Vecchio”采用7納米工藝進行制造,并采用英特爾Foveros 3D和嵌入式多芯片互連橋接(EMIB)創(chuàng)新封裝技術,可為高性能計算和人工智能工作負載進行優(yōu)化。

Trish A. Damkroger認為, 高性能計算和人工智能的融合是高性能計算行業(yè)的一個關鍵拐點,目前尚沒有哪家公司能夠更好地幫助人們的客戶利用這一模式。英特爾至強可擴展處理器是唯一一款針對高性能計算和人工智能融合進行優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心CPU——通過AVX512向量SIMD擴展來加速高性能計算應用,通過英特爾深度學習加速(英特爾 DL Boost)技術來加速人工智能應用——尤其是VNNI指令集,能讓現(xiàn)有Cascade Lake處理器中的推理應用更快一步。Cascade Lake處理器支持英特爾傲騰持久內(nèi)存,可加速數(shù)據(jù)分析和AI應用,同時推動高性能計算系統(tǒng)的加速檢查點和啟動等關鍵功能。

首款10nm Ice Lake服務器CPU 將于年內(nèi)發(fā)布。

“我們即將在今年推出首款10nm Ice Lake服務器CPU,而計劃于2021年推出的Sapphire Rapids,會新增名為高級矩陣擴展(AMX)的加速器?!? Trish A. Damkroger 說。

披露與生態(tài)系統(tǒng)合作推出oneAPI的原因 。

在高性能計算的多條產(chǎn)品線上,英特爾都打造了無與倫比的深度、廣度與性能,并在六大技術支柱的指引下為高性能計算領域帶來全面的加速與提升。其中,英特爾與生態(tài)系統(tǒng)合作推出的oneAPI能夠簡化跨多種類型處理器和加速器的開發(fā),支持廣泛的行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)采納該技術來推動創(chuàng)新、簡化應用開發(fā)、實現(xiàn)應用在大量節(jié)點上的可擴展性;英特爾革命性的內(nèi)存和存儲技術則能夠消除存儲瓶頸,為下一代的工作流提供支持。在此之外,英特爾還通過智能互連技術更高的平臺安全性、創(chuàng)新的制程和封裝技術和多種先進的架構為高性能計算與人工智能工作負載的融合提供強大支持。

長期以來,在不斷推動技術創(chuàng)新之余,英特爾也始終專注于高性能計算人才的培養(yǎng)與發(fā)展。

自2013年,英特爾便開始贊助“英特爾”杯全國并行應用挑戰(zhàn)賽( “Intel Cup” Parallel Application Challenge – PAC )。該賽事旨在普及和培養(yǎng)學生的并行計算思想和并行計算系統(tǒng)能力,提高學生在全球人才市場的競爭力。經(jīng)過多年的發(fā)展,全國并行應用挑戰(zhàn)賽目前已吸引了來自中國40多個城市、300多所大學和160多個組織的1200多支隊伍參加比賽,累計參賽人數(shù)超過7000人。

在今年的第八屆“英特爾”杯全國并行應用挑戰(zhàn)賽(PAC2020)期間,來自中科院高能物理研究、中科院計算中心、浙江大學、中國科學技術大學等多所國內(nèi)知名院校的12支參賽隊伍闖進決賽,參賽作品涵蓋海洋、生物醫(yī)藥、地質(zhì)、天文AI深度學習等多個熱點領域。挑戰(zhàn)賽決賽及頒獎儀式,將于9月28日至30日在第16屆高性能計算學術年會期間進行。未來,英特爾也將持續(xù)投入與關注并行計算領域優(yōu)秀人才的培養(yǎng),助推中國高校并行計算課程的更新與建設,并將攜手中國更多的產(chǎn)、、研機構,推動高性能計算的發(fā)展邁上新的臺階。

綜合:知IN

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