頭圖來源|銳景創(chuàng)意
經(jīng)歷過“追捧”和“質(zhì)疑”等種種考驗(yàn)后,當(dāng)前,數(shù)據(jù)中臺(tái)已經(jīng)走到驗(yàn)證其價(jià)值的關(guān)鍵路口。
01數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新引擎
在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的雙重驅(qū)動(dòng)下,2019年,數(shù)據(jù)中臺(tái)在眾多賽道中脫穎而出,成為行業(yè)焦點(diǎn)。除了提供綜合解決方案的行業(yè)元老阿里巴巴之外,專注于某一具體場景的中臺(tái)服務(wù)商,以及轉(zhuǎn)型中的CRM、ERP等企業(yè)也紛紛入場,市場競爭愈發(fā)激烈。
大眾對數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉庫等概念的辨析與理解存在的偏差,一定程度造成了對“數(shù)據(jù)中臺(tái)”概念的質(zhì)疑和誤讀。
那么,到底什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)?
根據(jù)36氪研究院發(fā)布的《2020年中國服裝行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)研究報(bào)告》(以下簡稱為“《報(bào)告》”),數(shù)據(jù)中臺(tái)概念最早由阿里巴巴集團(tuán)提出,是方法論、組織與工具的有機(jī)結(jié)合,是快、準(zhǔn)、全、統(tǒng)、通的智能大數(shù)據(jù)體系。與數(shù)據(jù)倉庫等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具相比,數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種新的理念,以“技術(shù)+業(yè)務(wù)”為雙驅(qū)動(dòng),是企業(yè)開展新型運(yùn)營的中樞系統(tǒng)。
(圖示:數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別,圖片來源:36氪研究院)
據(jù)《報(bào)告》研究分析,數(shù)據(jù)中臺(tái)對優(yōu)化企業(yè)組織結(jié)構(gòu)與流程,提升企業(yè)管理水平和組織敏捷度具有較強(qiáng)推動(dòng)作用。這是因?yàn)?數(shù)據(jù)中臺(tái)打破了傳統(tǒng)企業(yè)組織架構(gòu)下IT和業(yè)務(wù)只能分屬不同部門的藩籬,將業(yè)務(wù)與技術(shù)融合協(xié)同,省去業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)跨部門傳遞步驟,同時(shí)將基于技術(shù)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果直接轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)優(yōu)化方案,如此一來,可以實(shí)現(xiàn)1+1>2的效果。
(圖示:數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能企業(yè)組織敏捷性,圖片來演:36氪研究院)
當(dāng)前,隨著數(shù)智化落地進(jìn)程逐步深入,企業(yè)對數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和深入業(yè)務(wù)層的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求與日俱增,數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案也隨之迭代升級。以阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)為例,基于不同行業(yè)的數(shù)據(jù)特性和差異化的業(yè)務(wù)邏輯,阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)正在從通用領(lǐng)域走向精細(xì)化垂直領(lǐng)域。
02數(shù)據(jù)中臺(tái)重塑服裝行業(yè)價(jià)值鏈
以服飾這一垂直行業(yè)為例,數(shù)據(jù)中臺(tái)打通原本松散的企業(yè)價(jià)值鏈各環(huán)節(jié),基于強(qiáng)有力的數(shù)據(jù),輸出多元復(fù)雜業(yè)務(wù)場景下的有效解決方案,推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化的切實(shí)落地。在新冠肺炎疫情陰云籠罩全球的背景下,企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型更具現(xiàn)實(shí)意義,數(shù)智化程度高的企業(yè)往往擁有順勢而為、逆風(fēng)翻盤的高效應(yīng)變能力。
然而數(shù)智化對于服裝行業(yè)而言,卻是一個(gè)稍顯尷尬的命題:最早試水,卻涉“水”未深。服裝企業(yè)較早地將數(shù)字化管理工具應(yīng)用在客戶、庫存管理方面,海量經(jīng)營數(shù)據(jù)散落在并未互通的數(shù)字系統(tǒng)中,由此引發(fā)的數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)削弱了數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)增長的能力,更無需言數(shù)據(jù)與企業(yè)組織及生態(tài)的聯(lián)動(dòng)。
此時(shí),數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值便得以彰顯。數(shù)據(jù)中臺(tái)打破企業(yè)數(shù)據(jù)煙囪,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集、儲(chǔ)存、計(jì)算、可視化呈現(xiàn)。服裝企業(yè)設(shè)計(jì)生產(chǎn)、庫存、鋪貨、補(bǔ)貨、清尾各環(huán)節(jié)均實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加持,改變過去企業(yè)經(jīng)營管理決策的”拍腦袋”、”靠經(jīng)驗(yàn)”模式,”讓數(shù)據(jù)說話”,推動(dòng)人、貨、場三要素的智能匹配。
(圖示:數(shù)據(jù)中臺(tái)優(yōu)化企業(yè)價(jià)值鏈,圖片來源:36氪研究院)
《報(bào)告》詳述了數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能服裝企業(yè)的五大應(yīng)用場景:新品孵化、供應(yīng)鏈改造、全域營銷、門店管理及渠道拓展,覆蓋了服裝企業(yè)的經(jīng)營日常。
新品孵化:數(shù)據(jù)中臺(tái)加持下,消費(fèi)數(shù)據(jù)低時(shí)延傳輸至企業(yè),形成全方位的市場畫像,支持企業(yè)在新品孵化方面貼近消費(fèi)者需求,縮短孵化周期,及時(shí)有效順應(yīng)市場新需求,打造“爆款產(chǎn)品”。
供應(yīng)鏈改造:數(shù)據(jù)中臺(tái)將企業(yè)數(shù)據(jù)打造成數(shù)據(jù)資產(chǎn),反哺供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)。長久以來,產(chǎn)業(yè)鏈的庫存環(huán)節(jié)與服裝企業(yè)“相愛相殺”,企業(yè)需要強(qiáng)大的庫存來應(yīng)對市場需求,然而稍有不慎產(chǎn)生的庫存積壓將構(gòu)成企業(yè)難言之痛。數(shù)據(jù)中臺(tái)引導(dǎo)企業(yè)基于消費(fèi)及市場數(shù)據(jù),分析、預(yù)測需求總量,“以需定產(chǎn)”,破解由庫存積壓導(dǎo)致的企業(yè)財(cái)務(wù)、管理難題,直擊庫存痛點(diǎn)。
全域營銷:數(shù)據(jù)中臺(tái)框架下,企業(yè)對消費(fèi)群體實(shí)現(xiàn)更為細(xì)致的劃分,針對不同細(xì)分群體及其消費(fèi)特點(diǎn),定制個(gè)性化營銷方案,實(shí)現(xiàn)營銷的精準(zhǔn)觸達(dá),帶動(dòng)消費(fèi)者的拉新、轉(zhuǎn)化、促活與裂變。
門店管理:數(shù)據(jù)中臺(tái)對門店的賦能效果體現(xiàn)在新店選址與門店智能化運(yùn)營兩方面。新店選址抓住消費(fèi)者的“人”,智能門店抓住消費(fèi)者的“心”,最終提升門店坪效與人效。
渠道拓展:對服裝企業(yè)而言,得渠道者得天下。渠道意味著流量與業(yè)務(wù)潛力。數(shù)據(jù)中臺(tái)助力企業(yè)探索線上渠道的同時(shí)打通線上線下數(shù)據(jù),打造全渠道消費(fèi)者增長閉環(huán),借助精準(zhǔn)全域營銷,提高消費(fèi)者的品牌粘性。
數(shù)據(jù)中臺(tái)對服裝企業(yè)的賦能場景,同樣適用于業(yè)務(wù)邏輯相似的新零售行業(yè),其應(yīng)用價(jià)值在于使企業(yè)更懂市場,以數(shù)據(jù)資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長,打造企業(yè)核心競爭力。
03市場探路者:阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)
數(shù)據(jù)中臺(tái)賽道火熱的背后離不開阿里對數(shù)據(jù)中臺(tái)的元老級貢獻(xiàn)。作為這一行業(yè)的先行者和領(lǐng)路人,阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)全面定義數(shù)據(jù)中臺(tái)這一概念,將阿里集團(tuán)內(nèi)部中臺(tái)實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)累積與各行業(yè)發(fā)展特色有機(jī)結(jié)合,探索出具有行業(yè)特色的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)路徑。
以“OneData方法論”為內(nèi)核+“Dataphin基座+Quick系列場景化”工具,再加上企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)與IT職能融合下的組織管理新形式,構(gòu)成阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)輸出方案的靈魂。
(圖示:阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)核心產(chǎn)品矩陣,圖片來源:36氪研究院)
“OneData”方法論指導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)建與管理,打造堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ);Dataphin作為數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的基座,“Quick系列”產(chǎn)品則為數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景結(jié)合提供應(yīng)用工具?!癚uick系列”持續(xù)豐富與迭代,為行業(yè)場景化提供更具針對性的指導(dǎo)。值得一提的是,阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心產(chǎn)品之一——Quick BI,是中國唯一入選Gartner魔力象限的可視化分析產(chǎn)品,阿里云強(qiáng)大的底層技術(shù)沉淀不容小覷。
與行業(yè)其他玩家相比,阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)推動(dòng)企業(yè)生態(tài)與阿里集團(tuán)生態(tài)聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)360°全域數(shù)據(jù)整合,成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的有力引擎。
盡管數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)處于發(fā)展初期,滲透率有待提升,質(zhì)疑與鼓勵(lì)聲音并存,但在風(fēng)起云涌、快速發(fā)展迭代的市場競爭環(huán)境中,數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能企業(yè)的價(jià)值日益凸顯,行業(yè)拐點(diǎn)將至,未來可期。