AIoT數據服務主要圍繞「語音標注」和「語義標注」。用戶說一句話,再到物理終端執(zhí)行,過程中有兩項工作,一是將語音轉換為文本,二是對文本意圖進行歸類。
AI本身具備一定智能,但獲得這項能力需要人類工程師對其日以繼夜的“訓練”,這也是我們經常聽到的的“監(jiān)督學習”。在監(jiān)督學習下,智能化十分依賴數據標注。可以說,語音、語義的數據標注,就是打造頂尖AIoT企業(yè)的基石。
“賣水,而不去挖金子”。這是19世紀淘金熱中流傳下來的一句名言,今天這句話照樣適用于AIOT領域。
隨著人工智能技術蓬勃發(fā)展、領域內的投資如日中天,「云測數據」正站在AI產業(yè)化落地的背后,專注的向算法公司輸送著該領域的高質量AI數據,旨在幫助人工智能應用達到更好的訓練效果,間接服務成千上萬家終端用戶。
作為AI數據服務領域的頭部企業(yè),在2020中國(杭州)國際智能產品博覽會暨全球人工智能大會上,云測數據發(fā)布了智能家居領域首個AI數據解決方案,推動智能家居產業(yè)加速落地,盡早讓人們享受智慧生活。
云測數據所提供的高質量AI數據也是數字基建下人工智能技術落地的重要保證,高質量AI數據決定了AI落地的效果已成行業(yè)共識。
如何定義數據的「高質量」?賈宇航介紹到,AI數據質量可以通過精度衡量,也就是「驗收合格數量」/「全部數量」。
在今年首場國家級重大國際經貿活動——2020年中國國際服務貿易交易會上,云測數據首次發(fā)布了一項數據標注領域的重要成果:云測數據項目最高交付精準度達到了99.99%,,這是目前數據標注領域可達到的最高服務標準,為后續(xù)AI算法的訓練效果提供了保證。
可以說,高質量的AI數據,將直接加速AI產品落地,并用戶享受到更為貼心、細致、人性化的智能家居服務。
賈宇航認為,人工智能正在從感知智能上升到認知智能,且不斷的應用到各個行業(yè)領域。
隨著AI數據的長尾場景需求凸顯,云測數據行業(yè)首創(chuàng)的數據場景實驗室可還原落地場景,進行需求場景的AI數據采集;
不僅是云測數據本身,各行業(yè)積極擁抱人工智能技術,AI數據對領域知識的要求越來越高,云測數據具備豐富的項目經驗并配備專業(yè)領域的知識培訓,用來保證專業(yè)領域數據需求的完成度。
2020年初,國家陸續(xù)出臺了“新基建”相關政策,有關5G、人工智能等項目在社會上的關注度逐漸升溫。我們可以預見,在不久的將來,AIoT等設備及服務將深入我們的生活,成為互聯(lián)網和智能手機一樣的基礎技術,不可或缺。
