今年 4 月,工信部在《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃(征求意見稿)》中提出,希望規(guī)模以上的制造業(yè)企業(yè)在 2025 年基本普及數(shù)字化,重點行業(yè)骨干企業(yè)在 2025 年初步實現(xiàn)智能轉型。到 2035 年,規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化。1
回望智能制造的發(fā)展歷程,不難發(fā)現(xiàn)流程變革是提升生產(chǎn)力的不竭動力。自動化早已成為工業(yè)制造的必然選擇,近年來興起的機器學習和物聯(lián)網(wǎng)熱潮更是將自動化程度推向了全新的高度。設備維護(maintenance)工作也經(jīng)歷著數(shù)字化的洗禮:維護 4.0 將以前的手動流程進行了數(shù)字化處理,而企業(yè)資產(chǎn)管理(EAM)則釋放了數(shù)據(jù)潛力,提前預測資產(chǎn)問題并自動采取補救措施,企業(yè)和組織通過采用種類繁多的 EAM 以達到減少停機時間、延長設備壽命的目標。隨著疫情加速了數(shù)字化進程,加上工業(yè) 4.0 等舉措的推進,許多行業(yè)專家不禁發(fā)問:我們的 EAM 還能跟得上時代的腳步嗎?
雖然 EAM 管理原則有其合理之處;但通常情況下,EAM 的維護工作是局限于工廠內部的,旨在監(jiān)控和優(yōu)化設備管理、減少停機時間、提高生產(chǎn)力。然而,隨著 2021 年制造業(yè)發(fā)生了一系列轉變,企業(yè)之間的協(xié)作和連接日益增強,使得資產(chǎn)績效成為了企業(yè)必須要實現(xiàn)的目標。
為了應對這些轉變,資產(chǎn)績效管理(APM)應運而生。APM 被稱為優(yōu)化資產(chǎn)績效的下一個重要抓手,它的出現(xiàn)標志著被動式維護管理的徹底終結。
部分企業(yè)一直依靠短期的資產(chǎn)管理策略,不僅增加了設備維護的人力和材料成本,還容易“關鍵時候掉鏈子”,使關鍵資產(chǎn)在緊要關頭停機或下線。過去幾年,有了 EAM 為維護運營提供高可見度和成熟度,這一情形已經(jīng)顯著改觀。
但企業(yè)的業(yè)務不能就此止步。隨著工業(yè) 4.0 的迅速崛起,資產(chǎn)管理必須跟上。維護 4.0 是一整套工具和策略,能夠通過部署現(xiàn)有的大量數(shù)據(jù),幫助企業(yè)優(yōu)化運營,保持設備和生產(chǎn)線處于最佳狀態(tài)。
APM 有何不同之處?為何如此重要?
我們可以看到,提高維護方面的支出所能帶來的收益無疑是巨大的:那些采用了 EAM 的組織已經(jīng)充分驗證了這一點。一旦企業(yè)擁有一套能夠正確地獲取資產(chǎn)狀況并自動進行記錄的系統(tǒng)后,就很難想象沒有它該怎么辦了。
但對于許多企業(yè)來說,這僅僅是一個開始。隨著大量、多個來源的運營數(shù)據(jù)紛至沓來,我們有很多機會能在預測性和預防性維護方面再上一個臺階。APM 是一種幫助制造商更容易理解數(shù)據(jù)的工具,使企業(yè)對資產(chǎn)形成更深刻的理解,從而進行更好地預測、預防故障,進而改進故障管理和改善預算、控制成本。更為精妙的是,這些功能都可以在同一軟件上完成操作,無需安裝,也無需管理和維護多種軟件。
APM 首先將傳統(tǒng)上存儲在 EAM 系統(tǒng)和各類資產(chǎn)評估解決方案中的數(shù)據(jù)提取出來,然后應用算法、人工智能或機器學習模型來實現(xiàn)決策支持、預測性分析和假設性分析。其增強的分析和自動化能力能夠幫助企業(yè)從客戶角度出發(fā),提升資產(chǎn)效率,可靠且可持續(xù)地管理資產(chǎn),并優(yōu)化總持有成本。
APM 的五大組成部分
1. 資產(chǎn)注冊表使得管理人員能夠可視化的了解資產(chǎn)庫存和風險,跟蹤每個設備上的元數(shù)據(jù),并監(jiān)控設備在更大系統(tǒng)中的位置及其當前狀況。
2. 操作記錄將工作訂單、正在關閉的代碼、解決方案代碼等信息整合在一起,組成一套覆蓋全生命周期的綜合資產(chǎn)畫像,并為預測故障提供了依據(jù)。
3. 企業(yè)能夠通過物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和儀器構成的的復雜網(wǎng)絡即時獲取實時狀態(tài)數(shù)據(jù)。APM 系統(tǒng)不僅可以分析在單個設備、零件和組件上連續(xù)的輸入數(shù)據(jù),還能夠在超過閾值時觸發(fā)警報和執(zhí)行相應的工作指令。
4. 算法和建模分析可以將數(shù)據(jù)轉化為行動,幫助企業(yè)實時預測資產(chǎn)的表現(xiàn),并使用人工智能或機器模型執(zhí)行假設性分析。
5. 連接APM解決方案與其他企業(yè)級 ERP 之后,APM 解決方案的深度和結構將得到進一步優(yōu)化,產(chǎn)生維護和資產(chǎn)管理領域之外的價值。
企業(yè)級 APM 戰(zhàn)略建立在透明度和實時可見性的基礎上,旨在將數(shù)字、工業(yè) 4.0 和物聯(lián)網(wǎng)的潛力真正落地,轉化為現(xiàn)實的業(yè)務價值,并助力企業(yè)長遠規(guī)劃。隨著我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設迎來新一輪利好政策,對于那些已經(jīng)踏上資產(chǎn)管理之旅的企業(yè)來說,這一資產(chǎn)管理工具的變革將在未來競爭中起到?jīng)Q定性的作用。
關于作者
鹿崇先生現(xiàn)任 Infor 大中國區(qū)及韓國商業(yè)咨詢高級總監(jiān)。他在企業(yè)應用軟件領域有超過 15 年的實戰(zhàn)經(jīng)驗。鹿崇先生自 2003 年 1 月加入 Infor 至今。加入 Infor 之前,他曾在 KPWOOD 公司任系統(tǒng)工程師、SSA 上海公司任職商業(yè)顧問,還曾在迅達電梯擔任過項目負責人。鹿崇先生畢業(yè)于清華大學管理信息系統(tǒng)專業(yè)。
參考資料:
1：新華網(wǎng)：http://m.xinhuanet.com/gd/2021-04/15/c_1127331473.htm
