深圳巴士集團蓮花山總站
以營運調度為例，深圳巴士集團通過匯集海量的運營數據配合調度算法，生成實時、精準預測，最終形成精準的公交調度計劃，實現預測的到站誤差在正負2分鐘，預測準點到站率達到90%。
深巴運營調度，三大智能優(yōu)化
根據客流時間分布、考核指標，優(yōu)化車輛規(guī)模及發(fā)車間隔，實現供需匹配；根據車輛狀況排定車輛班次順序、發(fā)車時間，自動計算出各班次預計到達時間；根據發(fā)車時間計算出最佳的駕駛員數量，最終實現一天一排班的運力精準匹配，3分鐘即可生成排班計劃。
智慧調度最快3分鐘即可生成排班計劃
每天，公交站的調度室里，大屏上實時顯示著大巴的運行數據：多少臺車在路上，每臺車在哪個車站附近，車輛運行狀況如何……能夠按時抵達下一個站的大巴顯示為綠色，停在一個點長時間不移動就會變成紅色，調度員可以點開這一臺車的實時監(jiān)控，查看具體狀況。
蓮花總站調度室，大屏顯示大巴實時運行狀態(tài)
深圳巴士集團上線智慧調度系統后，駕駛員不用再拿著“發(fā)車卡”滿場跑，簽到、發(fā)車和數據匯總，都可以在系統上完成。
深巴與華為的三大領域合作
利用數字化轉型，破解公交行業(yè)發(fā)展難題，只是深圳巴士集團與華為合作的成果之一，除此之外雙方還在節(jié)能、安全、調度等多領域展開合作。
深圳巴士集團已全面轉換為新能源車，通過與華為合作，用算法進行補電量計算，夜間充電排隊、充電站的選擇和班次的調整。初步預計可節(jié)省至少10%的電量，每年節(jié)省大概1400萬元。
在駕駛員生理健康管控方面，華為健康手環(huán)全面采集當班駕駛員的心率、血壓等生理數據，并上傳到公交智慧云平臺，實現對駕駛員生理健康狀態(tài)數據的建模和常態(tài)化監(jiān)測，極大地避免因當班駕駛員身體狀態(tài)不適導致的公交車輛運營風險。
深圳巴士集團與華為開展公交高精地圖應用合作，將所有公交車輛運行的路口、車道線、首末站等運行環(huán)境全部數字化，從而在營運管理、安全控制等方面實現更為精準的業(yè)務管控。
運營調度智能化、安全管理可視化、公交服務精準化，傳統公交服務越來越智慧，數字化轉型對深圳公交行業(yè)提質增效發(fā)揮了巨大作用。深圳巴士集團與華為的聯手，為深圳公共交通品質的提升插上了騰飛的翅膀，助力“數字深圳”建設駛上快車道。
