以“匯聚數據庫創(chuàng)新力量，加速企業(yè)數字化轉型”為主題的 openGauss Summit 2022主論壇，于12月29日上午通過多平臺直播的方式在線上盛大召開并取得圓滿成功。峰會邀請到學術專家、行業(yè)組織、企業(yè)客戶、生態(tài)伙伴和社區(qū)貢獻者，共同圍繞openGauss創(chuàng)新發(fā)展新路徑、生態(tài)建設新思維、數字化轉型新成果展開交流。云和恩墨受邀攜手哈爾濱銀行參與主論壇，并由公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總經理張樂奕和哈爾濱銀行運維專家條線主管董立國為與會觀眾帶來聯(lián)合演講《穩(wěn)中求進 — 哈爾濱銀行基礎架構自主創(chuàng)新轉型的探索與實踐》。
張樂奕首先介紹了當前數據庫自主創(chuàng)新轉型面臨的主要問題，并給出了云和恩墨的解決方案。如何選擇一個最適合自身業(yè)務場景的數據庫？如何完成產品的平滑遷移替代？如何對轉型改造過程中出現(xiàn)的多元異構數據庫進行標準化、自動化、智能化的統(tǒng)一管理？這就是當下各行各業(yè)數據庫系統(tǒng)和業(yè)務系統(tǒng)自主創(chuàng)新改造必須思考的“怎么選”“怎么替”“怎么管”三大問題。
為此，云和恩墨提供了“數據庫+方法論+工具鏈+專業(yè)服務”的一整套解決方案。以“安穩(wěn)易用”的數據庫產品MogDB為核心，公司十數年數據庫服務經驗沉淀下來的遷移方法論、工具鏈和技術專家支持能力為輔助，云和恩墨可以為用戶提供專業(yè)、安全、可靠的產品與服務保障。張樂奕介紹道：“在整個遷移流程中的每個重要環(huán)節(jié)，我們都有自主研發(fā)的配套工具來讓工作更自動、更智能、更有效率。”在遷移評估階段，SCA工具能夠做到對于源端和目標端兼容性的評估，能夠自動捕獲所有不兼容的SQL并提供改寫建議；在數據遷移階段，MTK工具能夠自動處理源端和目標端的差異，不但能夠做到數據本身的遷移還能做到存儲過程函數和包的遷移；在數據比對階段，MVD工具可以做到數據全面的比對也可以做到快速抽樣的比對；在運維管理階段，zCloud可以對異構數據庫實現(xiàn)自動化、智能化的統(tǒng)一管理；在備份恢復方面，BRM工具可以做到定制備份策略，支持恢復演練，從而做到有備而無患。
在總結過往成果和未來規(guī)劃時，張樂奕表示：云和恩墨在openGauss開源兩年多以來，不斷將多項自研新特性反哺給社區(qū)，綜合貢獻度長期名列前茅；最早推出并持續(xù)更新至今的openGauss容器版現(xiàn)已有超過10萬次的下載量；在今天下午的云和恩墨分論壇上將推出一款全新的基于openGauss底座的超融合時序數據庫Uqbar 1.0以及重磅更新的MogDB 3.1；明年的6月30日將發(fā)布MogDB迄今為止最大的更新MogDB 5.0版本?？梢哉f，新產品和新特性讓人充滿了期待。
隨后，董立國站在行業(yè)用戶的視角為大家分享了哈爾濱銀行在數據庫基礎架構自主創(chuàng)新轉型過程中的探索和實踐。哈爾濱銀行自2021年開始便緊跟自主創(chuàng)新工作的步伐，積極探索尋求最佳的技術路線。董立國坦言，在選擇openGauss路線和MogDB產品前，他們做了大量的論證和調研，然而在業(yè)務場景測試中，不論是性能、高可用，還是容災、安全性等方面，MogDB相較其他數據庫產品均有更好的表現(xiàn)。他說：“MogDB兼具了開源與閉源兩種數據庫的優(yōu)勢，加之MogDB完備的工具鏈也徹底消除了我們對遷移替代過程的風險顧慮。同時，MogDB對國外傳統(tǒng)數據庫的高兼容性也一定程度地降低了替代改造代價?！?/p>
經過18個月、兩個批次的改造，哈爾濱銀行現(xiàn)已完成包括辦公類及一般類業(yè)務在內的24套系統(tǒng)的自主創(chuàng)新改造工作。2023年計劃完成第三批次的超30套系統(tǒng)的改造，將包含核心類業(yè)務?！霸坪投髂腟CA、MTK工具幫助我們完成了90%以上代碼的自動轉換，這大大降低了我們對于應用適配改造的人力投入?！倍f。未來，哈爾濱銀行將會進行技術標準體系的配套升級，構建自動化、智能化的運維管理體系，并聯(lián)合云和恩墨持續(xù)創(chuàng)新，共同促進openGauss生態(tài)繁榮，合力實現(xiàn)共贏。
中國數據庫的蓬勃發(fā)展離不開生態(tài)的構建和行業(yè)用戶的信賴與支持。云和恩墨很榮幸成為openGauss開源社區(qū)共同構建技術生態(tài)的一員，在這兩年多以來不斷開拓創(chuàng)新，未來講繼續(xù)把“安穩(wěn)易用”的數據庫產品MogDB推廣到越來越多的國計民生行業(yè)，努力得到行業(yè)用戶的采納，應用到更廣泛的業(yè)務場景中，為國內數據庫產業(yè)的自主創(chuàng)新之路貢獻力量。
