7月4日，聯(lián)想集團發(fā)起主題為“聯(lián)想方案服務 陪伴智能化轉(zhuǎn)型每一步”的品牌換畫行動，三大客戶案例廣告在全國各大城市機場重磅亮相。其中，在智慧醫(yī)療領域，聯(lián)想通過慢病管理智能運營平臺、臻算(TruScale) 訂閱式算力服務及ThinkStation工作站，為湖州市中心醫(yī)院構建了慢病數(shù)字化管理新路徑，并為居民隨時提供在線慢病管理服務。經(jīng)過前期數(shù)據(jù)采集，目前已從200萬份門診數(shù)據(jù)和8萬份住院數(shù)據(jù)中精準篩選出7萬多名慢病患者，涉及12大類慢病，為醫(yī)療行業(yè)通過智能化轉(zhuǎn)型推動慢病管理提供了借鑒意義。

同時，這也是當前繼“水電煤”后，算力成為社會生產(chǎn)力背景下，聯(lián)想秉持“科技賦能中國智能化轉(zhuǎn)型”的使命中，以算力賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、帶動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新“乘數(shù)效應”的體現(xiàn)。

打造慢病專業(yè)智能“管家”，醫(yī)院也需“定制”和“陪伴”

隨著老齡化社會的到來，慢病管理不僅成為醫(yī)療行業(yè)關注的焦點，也成為社會重視的話題。對于醫(yī)療行業(yè)而言，發(fā)病率高、致殘率高、死亡率高、衛(wèi)生費用支出率高和控制率低，這“四高一低”是中國醫(yī)療行業(yè)慢病管理需要面臨的挑戰(zhàn)。

在智能化浪潮中，醫(yī)療行業(yè)有通過數(shù)字技術賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強烈訴求，盡管該行業(yè)仍受限于行業(yè)信息化建設基礎及人才、知識、文化的儲備，但諸多醫(yī)院在長期關注慢病管理的同時，開始擁抱智能化，將前沿技術引入到醫(yī)生的診療過程中，為無數(shù)慢病患者提供數(shù)字化醫(yī)療服務。其中，湖州市中心醫(yī)院率先與聯(lián)想聯(lián)手，打造了慢病專業(yè)智能“管家”。

自2018年開始，湖州市把高血壓、糖尿病、阿爾茨海默病、帕金森病、冠狀動脈粥樣硬化性心臟病、慢性腎臟病、支氣管哮喘、肺結(jié)核、腹透、慢性阻塞性肺疾病、精神分裂癥、情感性精神病12種疾病，納入慢病病種門診管理范圍。湖州市中心醫(yī)院一直引領慢病攻克難題，然而，由于患者人群眾多醫(yī)護資源卻有限、數(shù)據(jù)采集不精確、病情監(jiān)管難的制約，造成以往的慢病數(shù)據(jù)不夠全面，給慢病的科研和管理帶來了諸多不便。

比如，一位帕金森患者往往需要被照顧十幾年甚至更久，這期間，患者的病患情況收集只能依靠患者自身的健康意識、家人的提醒以及醫(yī)生高度的責任感，多方人工觀察的數(shù)據(jù)缺乏對實際病情的參考，數(shù)據(jù)存在著“漏洞”。為了堵住信息不通暢、慢病數(shù)據(jù)不全面的情況，湖州市中心醫(yī)院決定重塑數(shù)據(jù)采集流程，從以前的“手工上報”變?yōu)椤爸鲃幼ト　薄蛟煲粋€專門的慢病管理中心聯(lián)合實驗室和慢病管理系統(tǒng)。

此時，新的問題來了，首先，湖州市中心醫(yī)院當時的軟件欠缺慢病管理能力，醫(yī)院基礎信息系統(tǒng)不夠完善，缺少圍繞慢病管理為重點的健康管理產(chǎn)品。同時，湖州市中心醫(yī)院對于“定制化”需求高，其不僅需要本地環(huán)境的安全性和管控優(yōu)勢，也需要避免大量的準備時間和初始資本投資。

在醫(yī)療行業(yè)中，湖州市中心醫(yī)院所面臨的情況不是個例。一方面，慢病管理過程中數(shù)據(jù)的“痛”始終困擾著行業(yè)，另一方面，因其所處行業(yè)需要遵守嚴格的監(jiān)管要求和規(guī)避大規(guī)模IT投資項目的風險，其也迫切地需要全周期、長期的“陪伴式”服務。

精準畫像、分類管理，臻算服務開啟7萬人慢病管理“新路徑”
作為智能化轉(zhuǎn)型的“先行者”和全球最全算力基礎設施提供商，聯(lián)想不僅將智能技術應用于自身，也打磨出了一套行之有效的“內(nèi)生外化”方法論，通過先服務于聯(lián)想自身的智能化轉(zhuǎn)型，把成功經(jīng)驗變成聯(lián)想孵化新業(yè)務的基礎，基于“端邊云網(wǎng)智”的“新IT”技術賦能各行各業(yè)，實現(xiàn)智能化變革所需要的技術、服務與解決方案，從而為多個行業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供新IT全要素技術、服務和端到端綜合解決方案，這套領先的解決方案同樣讓聯(lián)想在智慧醫(yī)療領域?qū)崿F(xiàn)了突破。

以湖州市中心醫(yī)院為例，為了確保新的慢病管理系統(tǒng)始終可用，湖州市中心醫(yī)院最終采用了聯(lián)想TruScale基礎架構即服務（IaaS），包括軟件設計服務、IT基礎架構服務和持續(xù)的運維服務支持。新的慢病管理解決方案運行在基于聯(lián)想ThinkSystem SR590和SR650高性能服務器搭建的VMware軟件定義平臺，使用聯(lián)想ThinkSystem DM7100H統(tǒng)一混合存儲陣列用于數(shù)據(jù)儲存，并定期將數(shù)據(jù)備份到IBM TS4300磁帶庫以實現(xiàn)數(shù)據(jù)保護和災難恢復。

聯(lián)想為湖州市中心醫(yī)院“定制”的這套解決方案，在提供類似云體驗的同時，還具有本地環(huán)境的安全性和管控優(yōu)勢。只需簽署一份易于管理的合同，該醫(yī)院就能夠以“按需付費”的模式使用前沿的聯(lián)想基礎架構解決方案，實現(xiàn)7×24全天候的監(jiān)控和幾乎沒有局限的可擴展性。

在一份慢病數(shù)據(jù)庫中，如今，湖州市中心醫(yī)院的醫(yī)生可以看到轄區(qū)內(nèi)慢病患者的精準畫像：住院患者占比29%，門診患者占比71%，高風險慢病人數(shù)近1萬人。接下來，這份數(shù)據(jù)庫中60歲以下慢病患者的數(shù)據(jù)返回到基層，完善居民健康檔案，同時，湖州市中心醫(yī)院也將易心梗、卒中等高危人群納入泛血管中心篩查，做好高危疾病的預防工作。

這份畫像得益于聯(lián)想為湖州市中心醫(yī)院搭建的安全、可擴展、且性能出色的IT平臺，目前，經(jīng)過前期數(shù)據(jù)采集，湖州市中心醫(yī)院已從200萬份門診數(shù)據(jù)和8萬份住院數(shù)據(jù)中精準篩選出7萬多名慢病患者，涉及12大類慢病，慢病數(shù)據(jù)庫初步建成。在慢病數(shù)據(jù)庫上，可實時顯示醫(yī)院及下屬院區(qū)慢病的診斷人數(shù)、慢病類型、慢病地圖、年齡分布等信息。

從“手工上報”到“主動抓取”，湖州市中心醫(yī)院用算力“算”出了診斷速度和準確性，也為自身算出了諸多實際效益。首先，通過保健集團“1+7”方式的慢病管理運營，將患者的健康管理起來，并逐漸擴展到腫瘤患者與亞健康患者管理，從增值服務中獲益；其次，通過長期的慢病管理工作，整合全域大健康數(shù)據(jù)，突破科研瓶頸之一的數(shù)據(jù)瓶頸，從而提高醫(yī)院科研能力；最后，增添了醫(yī)院品牌效應，使其成為一個醫(yī)療行業(yè)的“慢病管理樣板項目”。

算力方案服務四大能力凸顯，助推中國數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展

在這份聯(lián)想與湖州市中心醫(yī)院共同完成的“數(shù)字化答卷”中，聯(lián)想為湖州市中心醫(yī)院“定制”的算力解決方案，將醫(yī)療行業(yè)的智能化進程推向了新的高地。
在今天算力的需求不斷被延展的背景下，面對企業(yè)不斷增長的算力需求，聯(lián)想進一步改進算力提供模式，為湖州市中心醫(yī)院提供了一種新的交付方式——臻算訂閱服務。聯(lián)想將傳統(tǒng)的硬件、軟件、服務分散采購的模式整合成可以訂閱服務、一站式全包的服務模式，方便客戶根據(jù)實際使用情況來進行付費，滿足企業(yè)需求的同時，讓新IT的應用變得更加簡單易用。

這也是聯(lián)想四大算力核心競爭力之一，此外，聯(lián)想通過自身實踐和創(chuàng)新技術優(yōu)勢在算力方案服務還積累了另外三大核心競爭優(yōu)勢。第一，聯(lián)想基于新IT架構的全棧技術優(yōu)勢能夠最大化推動普慧算力的場景加速實現(xiàn)；第二，以“自主研發(fā)+巨頭合作”模式，與SAP、VMware、Nutanix等一線軟件巨頭展開戰(zhàn)略合作，構建多元軟件生態(tài)加速算力部署落地；第三，獨有專利技術溫水水冷技術已發(fā)展至第五代溫水水冷技術，使PUE能降至1.1以下，以綠色化算力服務國家“雙碳”目標達成。

綜合四方面算力核心競爭力，聯(lián)想便可為不同行業(yè)、不同企業(yè)的客戶靈活定制不同的算力方案。不僅在醫(yī)療行業(yè)幫助湖州市中心醫(yī)院完成“智能化答卷”，在制造、金融、教育等領域也斬獲頗豐，目前，聯(lián)想已成功幫助超過200家大中型企業(yè)成功走上智能化轉(zhuǎn)型之路。

將這鋪滿一個個智能化轉(zhuǎn)型“樣板間”的畫卷徐徐展開，可以預見，未來，隨著聯(lián)想方案服務不斷深化，將愈加深度賦能各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進程，助推中國數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展。

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