“大模型技術的突破，讓AI更好地驅動底層技術迭代升級。”李飛飛表示，底層基礎設施中的數(shù)據(jù)庫，將全面擁抱AI技術變革。
目前，阿里云瑤池數(shù)據(jù)庫全面提升了向量檢索能力，在PolarDB、RDS、AnalyticDB、Lindorm、Tair等產(chǎn)品中集成向量功能，實現(xiàn)結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)、多模數(shù)據(jù)、向量數(shù)據(jù)的一體化處理。阿里云新發(fā)布的8大行業(yè)模型及“百煉”平臺，就采用AnalyticDB作為內(nèi)置向量檢索引擎，性能較開源增強了2至5倍，加速AIGC應用落地。
數(shù)據(jù)智能助手DMS Copilot也在會上驚艷亮相。據(jù)悉，DMS Copilot可支持30+種數(shù)據(jù)庫類型，提供NL2SQL、SQL注釋生成、SQL糾錯、SQL優(yōu)化等功能，大幅降低SQL編寫門檻，提升開發(fā)效率。在耶魯大學推出的Spider數(shù)據(jù)集評測中，DMS Copilot的成功率和準確率達到99.5%和78%，比開源模型的正確率高出4%。
此外，阿里云還宣布與SelectDB、MongoDB和Clickhouse分別達成戰(zhàn)略合作，推進技術合作和生態(tài)協(xié)同，構建合作共贏的生態(tài)體系。
目前，阿里云瑤池數(shù)據(jù)庫已在千行百業(yè)的核心業(yè)務中落地應用，服務于自然人稅收管理系統(tǒng)、全國60%的省級醫(yī)保信息平臺、廣東移動、友邦保險、南方基金、上海市新能源汽車數(shù)據(jù)平臺、掌閱科技、莉莉絲游戲、識貨APP等金融、政務、電信、互聯(lián)網(wǎng)等多領域的客戶。
