圖中表示2023年的主要發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn),其讀數(shù)表明各行業(yè)受到相關趨勢以及挑戰(zhàn)影響的強度

那么,企業(yè)應該如何迎接2024年的挑戰(zhàn)并為之做好準備?關鍵是要跳出眼前的行業(yè)壓力波動,采取正確的戰(zhàn)略手段,讓自身變得更有彈性、更靈活、更能適應變化,而實現(xiàn)這一目標的最佳途徑無疑就是數(shù)字化。數(shù)字化能夠幫助企業(yè)在現(xiàn)實和數(shù)字世界中管理業(yè)務,這種現(xiàn)實與數(shù)字的結合解鎖了一種關鍵資源 —— 數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)流通可以貫穿整個生產(chǎn)環(huán)節(jié),然后發(fā)展出更高層次的功能,比如:數(shù)據(jù)管理自動化、產(chǎn)品和流程的閉環(huán)優(yōu)化等等。數(shù)字化轉型的過程主要體現(xiàn)于五個關鍵階段,包括配置、連接、自動化、生成設計和閉環(huán)優(yōu)化。

數(shù)字化轉型歷程包括五個關鍵階段

今天在實施數(shù)字化轉型的企業(yè)通常處于前兩個階段。配置階段(Configuration)是指從基于文檔的數(shù)據(jù)框架轉換為基于模型的數(shù)據(jù)框架;而連接階段(Connection)的重點在于打破孤立模型數(shù)據(jù)的孤島。這兩個階段能夠極大地提高整個組織內(nèi)數(shù)據(jù)的可追溯性和可訪問性,有助于提高流程效率、增強工程靈活性,即使在項目時間緊迫的情況下,也能確保高質(zhì)量的成果。

第三個階段涉及到任務自動化(Automation),從普通任務開始,逐步發(fā)展到越來越復雜的操作。這些更高形式的自動化需要依靠人工智能來改造工程和其他流程。在整個數(shù)字化轉型過程中,人工智能的作用是不斷增強的,其對于提高數(shù)據(jù)處理速度和吞吐量至關重要,而這將加快產(chǎn)品和流程的評估與創(chuàng)新。

第四個階段是創(chuàng)成式設計(Generative Design),這一階段進一步利用AI技術的能力,根據(jù)公司的設計歷史和用戶輸入來生成產(chǎn)品、制造流程和其他人工制品的設計。在這種情況下,”創(chuàng)成式設計”能夠比目前的軟件包發(fā)揮更廣泛的功能。以人工智能驅動的創(chuàng)成式設計不是優(yōu)化單個組件的物理幾何形狀,而是可以跨領域整合各種需求,并在系統(tǒng)層面優(yōu)化性能。

最后,創(chuàng)成式設計技術將在包含生成、評估、迭代和選擇優(yōu)化設計的閉環(huán)過程中實施。人工智能將為一款產(chǎn)品或系統(tǒng)生成數(shù)千種設計,并根據(jù)不同要求對這些設計進行評估,并選出性能最高的一種或多種設計。這些選擇將交由工程師團隊進行審查,并做出最終選擇投入生產(chǎn)。

工業(yè)軟件合作伙伴將成為企業(yè)開啟數(shù)字化轉型之旅的重要資產(chǎn)。在企業(yè)追求更高的數(shù)字化程度時,軟件合作伙伴可以為其提供工具、專業(yè)知識和支持。

當然,數(shù)字化轉型的進階和成功不僅取決于工具和技術。如何部署這些工具、內(nèi)部員工如何使用這些技術,是否有合作伙伴能夠提供從始至終的支持,這些條件同樣至關重要。2024年已近在眼前,數(shù)字化轉型道阻且長,企業(yè)應該建立長遠計劃,選擇適合自身發(fā)展的轉型之路,躬耕不輟,行則將至。

【本文作者 梁乃明 ,西門子數(shù)字化工業(yè)軟件全球高級副總裁兼大中華區(qū)董事總經(jīng)理 】

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