整體而言，本地存儲方案的缺陷非常明顯：
- 由于本地盤容量有限，在數據增量非?？斓那闆r下，制造企業(yè)或者定期刪除舊數據，或者使用備份硬盤進行拷貝。前者無法滿足客戶數據長期保存的需求，后者則需要占用大量的人工和時間。更何況，萬一本地硬盤或者備份硬盤損毀，還會造成數據丟失，帶來更嚴重的問題。
- 本地存儲方案數據分散，無法統(tǒng)一管理統(tǒng)一查詢，質檢員需要在每個機臺調閱數據，費時費力，無法及時滿足客戶的數據查詢需求。而且，一般而言，作為數據備份的移動硬盤中的數據無法直接打開，一般需要放回原來的系統(tǒng)中才能夠打開查詢，備份數據的追溯也就更為麻煩?；旧?strong>采用本地存儲方案的查詢時間，會耗費數小時到數天不等，在某些制造企業(yè)，有一些數據的查詢甚至高達一周的時間。
傳統(tǒng)存儲架構之 NAS/中轉服務器方案
有一些企業(yè)采用了傳統(tǒng)的 NAS 方案作為其數據存儲設施，雖然能夠將各生產機臺的數據進行匯聚和集中，也能夠供質檢員進行集中調閱。
但是，一方面傳統(tǒng) NAS/中轉服務器存儲方案，面對超過 PB 以上級別的數據就很難駕馭，使得一臺 NAS 存儲可以對接的機臺數量有限，無法構筑統(tǒng)一的數據存儲平臺，這會使得查詢效率也大為降低；另外一方面，由于傳統(tǒng) NAS/中轉服務器存儲方案采用的都是文件存儲協(xié)議，其架構決定了在海量的情況下，查詢的時間會非常漫長，上億級別文件的查詢需要幾十分鐘才能夠完成，難以滿足客戶的需求。
此外，無論是本地存儲方案還是傳統(tǒng) NAS 方案，都無法滿足先進制造企業(yè)在追求存儲高性價比和高性能查詢時，所需要的多種高級需求：
- 無法實現圖片壓縮功能，不能實現更高性價比的存儲方案——海量質檢圖片存儲的規(guī)模下，不能為客戶規(guī)劃高效的存儲方案，客戶在存儲的經濟投入持續(xù)增大；此外對于更多元化的圖片處理功能，例如圖片水印、圖片放大縮小、圖片預覽、圖片批量下載等傳統(tǒng)存儲也無法滿足。
- 無法進行動態(tài)數據標簽的標注——隨著先進制造業(yè)的發(fā)展，對質檢數據的分類需求日益明顯；存儲具有動態(tài)數據標簽的功能尤為重要，對客戶的生產數據通過標簽進行分類，后期可通過標簽快速追溯，傳統(tǒng)存儲無法做到這點。
- 無法提供 API 和 MES 生產系統(tǒng)進行聯動——在 MES 系統(tǒng)有需要調用存儲的下載、預覽、檢索的接口需求下，傳統(tǒng)無法滿足其需求。
- 無法實現高效率數據刪除——由于數據量大，為了節(jié)省成本數據需定期快速刪除，快速釋放存儲空間，傳統(tǒng)存儲刪除效率比較慢。
- 無法做到數據統(tǒng)一上收匯聚分析——傳統(tǒng)存儲只能目錄掛載，滿足 1 個產線或部分機臺數據存儲問題，無法所有機臺數據統(tǒng)一匯聚統(tǒng)一做數據分析
- 擴展性有限，無法彈性擴展——只能滿足部分產線或機臺數據長期存儲需求。
小結
因此，從如上分析可知。傳統(tǒng)存儲由于其架構上的缺陷，已經無法滿足先進制造行業(yè)對于數據價值的需求，更無法充分發(fā)揮數據要素的乘數效應。
而且，不僅僅是生產機臺的數據存儲如此，其整個企業(yè)中的數據基礎設施也沒有辦法由傳統(tǒng)存儲來滿足。傳統(tǒng)存儲架構中，應用跟存儲都是一對一建設、按項目采購，非常容易造成數據孤島；同時，由于各個應用的存儲設備不同，不同存儲廠商之間的數據難以做到共享和平滑流動，數據需要不斷地拷貝遷移才能夠被利用；這些不同的存儲產品，對運維人員的技能也是巨大的考驗。
先進制造企業(yè)，要實現數字化轉型，基于傳統(tǒng)存儲已經無法完成，必須考慮如何向軟件定義的分布式存儲架構轉型。
怎么辦？
敬請期待下一期文章：《先進制造業(yè)數字化轉型：典型場景需求及實踐解析》。
