圖說：Tablestore向量檢索查詢性能與開源引擎對比圖
從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)準備、模型訓練和推理到 RAG、AI 應用，阿里云存儲針對AI大模型數(shù)據(jù)處理全鏈路實現(xiàn)全面升級優(yōu)化。在模型訓練和推理階段，利用對象存儲 OSS 構(gòu)建統(tǒng)一的AI數(shù)據(jù)湖底座，并結(jié)合CPFS、全新的 OSS Connector for AI/ML 等存儲產(chǎn)品和能力，可大幅降低數(shù)據(jù)集加載時間，有效提升模型訓練效率；面向 AI應用，阿里云全新升級 OSS MetaQuery 能力，結(jié)合表格存儲 Tablestore 向量檢索能力，幫助企業(yè)和開發(fā)者在云上簡化 AI 應用的搭建流程，快速驗證業(yè)務創(chuàng)新思路。例如，企服公司“AI集象”基于Tablestore完成 RAG 智能檢索升級，為客戶提供更快、更強、更穩(wěn)定的 AI 智能數(shù)據(jù)服務，實現(xiàn)業(yè)務提效。
圖說：阿里云存儲面向AI時代全面進化升級
據(jù)了解，在 Forrester 全球 AI 基礎設施解決方案報告中，阿里云 AI Infra 綜合產(chǎn)品力居全球第二。阿里云存儲是當前國內(nèi)規(guī)模最大的存儲服務商，擁有全球云計算廠商中最完整的存儲產(chǎn)品線，曾獲中國電子學會科學技術特等獎、世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果獎，盤古分布式存儲技術還曾榮獲中國發(fā)明專利金獎。
