曙光全新升級的超融合具備四大特點：

第一個特點超融合計算。全面兼容國產(chǎn)X86生態(tài)，也滿足一云多芯的建設要求，對國產(chǎn)CPU芯片具有廣泛的兼容性，除此以外支持多種國內(nèi)外GPU計算芯片，實現(xiàn)多樣化算力兼容調(diào)度，即使是在小規(guī)模的超融合場景下，也能夠既滿足通用業(yè)務應用的需求，也能滿足人工智能計算需求。

第二個特點是融合管理，超融合產(chǎn)品當然不是、也不應該是多種技術的簡單集成，曙光超融合把計算、存儲、網(wǎng)絡、容器、安全、密碼、容災這樣的全棧能力融入一體，實現(xiàn)統(tǒng)一部署、統(tǒng)一配額、統(tǒng)一運維、統(tǒng)一運營的全融合管理。

第三個特點是超融合的安全融合。超融合不應該是低配的代名詞，許多超融合產(chǎn)品在安全方面就是采用簡單的外掛式安全資源池，并不能保證業(yè)務和數(shù)據(jù)的安全。曙光云在做超融合的時候，把安全的全方位防護當作一個核心能力來打造，跟國內(nèi)頂尖的安全服務廠商結(jié)合，打造了極致的云內(nèi)安全，同時把當前國產(chǎn)芯片能夠帶來的最新的密碼安全能力貫穿整個超融合的計算存儲網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的全生命周期，實現(xiàn)極致可信的超融合安全能力。

第四個特征是融云協(xié)同。支持多層級、異地分布的多個超融合站點統(tǒng)一管理。更進一步，曙光云的超融合和曙光的城市云、全?？尚殴性颇軌蛞矊崿F(xiàn)統(tǒng)一的管理。

2、數(shù)據(jù)

軒轅可信數(shù)據(jù)平臺

軒轅可信數(shù)據(jù)平臺，已經(jīng)具備了數(shù)據(jù)匯聚、融通、治理、應用和評價的 全生命周期的 管理能力。在此基礎之上，針對數(shù)據(jù)運營和人工智能的需求，在多個層面進行了 優(yōu)化和加強。

一是在運行環(huán)境方面，基于國產(chǎn)處理器的 可信固件和軟件，打造可信執(zhí)行環(huán)境，充分保證數(shù)據(jù)處理的機密性。再結(jié)合可信計算引擎和隱私計算專區(qū)，可以充分的實現(xiàn) 數(shù)據(jù)可用不可見。

二是在數(shù)據(jù)運營方面，基于“數(shù)據(jù)開發(fā)運營一體化”的理念，提供數(shù)據(jù)敏捷開發(fā)工具集，顯著提高了 數(shù)據(jù)應用開發(fā) 和運營的效率。

三是在輔助人工智能開發(fā)方面，新增支持向量數(shù)據(jù)庫、內(nèi)嵌數(shù)據(jù)模型工廠和行業(yè)知識庫等組件，可以顯著的提高 數(shù)據(jù)治理、機器學習和業(yè)務建模的效率。

軒轅可信數(shù)據(jù)平臺的三大特征：

“數(shù)安融合”

軒轅可信數(shù)據(jù)平臺的數(shù)安融合模式，基于國產(chǎn)處理器里面的 密碼協(xié)處理器，實現(xiàn)分布式的 應用和數(shù)據(jù)加密。在處理器內(nèi)部 完成加解密和密鑰管理，一事一碼，消除不必要的網(wǎng)絡傳輸。

同時，與可信基礎設施所提供的機密計算節(jié)點、以及可信計算引擎相互協(xié)作，基于處理器內(nèi)存加密 來打造可信執(zhí)行環(huán)境。數(shù)據(jù)處理平臺和數(shù)據(jù)處理過程 都在可信執(zhí)行環(huán)境內(nèi)運行，使得用戶之間、應用之間，實例之間的數(shù)據(jù)實現(xiàn)物理隔離，確保數(shù)據(jù)“可用不可見”。

數(shù)據(jù)開發(fā)運營的融合

基于Dataops理念，對從數(shù)據(jù)收集 到結(jié)果發(fā)布的全過程，進行了工具 和業(yè)務流程的整合，從而實現(xiàn) 數(shù)據(jù)開發(fā)運營的 一體化。

在降低復雜度方面，軒轅系列工具 可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理自動化，減少技術難度；在提高效率方面，軒轅可以提高 數(shù)據(jù)需求人員 對數(shù)據(jù)訪問和獲取的效率，減少數(shù)據(jù)開發(fā)錯誤、縮短數(shù)據(jù)產(chǎn)品的 上市時間，在提高生產(chǎn)力的同時 降低IT成本。

采用軒轅可信數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)工具集，可以有效的將數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)效率提升50%，相對的 資源開銷減少30%，并且能夠提升25%的 數(shù)據(jù)價值。從而幫助數(shù)據(jù)運營團隊 縮短項目周期，持續(xù)改進數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低管理成本，加速數(shù)據(jù)價值的釋放。

數(shù)智融合

針對人工智能開發(fā)和訓練的需求，進行了一系列的優(yōu)化和加強。

首先，數(shù)據(jù)架構(gòu)方面：軒轅的湖倉一體架構(gòu)，通過一個數(shù)據(jù)平臺、一套數(shù)據(jù)存儲 完成異構(gòu)數(shù)據(jù)的池化?？梢栽谝粋€集群內(nèi)支持多個存儲池，一個存儲池內(nèi) 可同時支持 文本、圖片、音頻、視頻 等多種類型的數(shù)據(jù)；同一份數(shù)據(jù) 又可以被前端不同的業(yè)務場景 以文件或?qū)ο蟮榷喾N方式 并行訪問。這樣在大模型開發(fā)的各個階段，數(shù)據(jù)在池中無需搬遷，一方面降低了數(shù)據(jù)冗余，另一方面提高了 模型開發(fā) 和訓練的效率。

第二點，數(shù)據(jù)計算方面，軒轅采用分布式計算引擎，支持Python生態(tài)，支持集成 外部數(shù)據(jù) 進行大模型的訓練和數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。極大的拓展了可用的算料資源。

第三點，模型開發(fā)方面，軒轅內(nèi)部集成模型工廠，這是一套基于機器學習算法的 可視化建模工具的集合。模型工廠提供 數(shù)據(jù)源管理、可視化建模、模型訓練、模型市場、模型服務等人工智能全鏈路服務。

模型工廠內(nèi)置豐富的、面向大數(shù)據(jù)分析、機器學習、人工智能領域的算子工具集。同時，也內(nèi)置了政務、環(huán)保、應急、紀檢、國資監(jiān)管、產(chǎn)業(yè)分析等20個行業(yè)或領域的 數(shù)據(jù)模型。從而顯著提升 數(shù)據(jù)模型開發(fā)效率。

軒轅可信數(shù)據(jù)平臺的應用場景

已經(jīng)幫助10多個城市構(gòu)建了可信數(shù)據(jù)平臺，涉及60多個細分領域 或者行業(yè)，累計治理數(shù)據(jù) 超過20萬億條，有力地支撐著政務大數(shù)據(jù)、智慧城市、社會治理、惠民服務、產(chǎn)業(yè)大腦、公共數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)流通交易 等典型應用場景；

支撐著100多個生態(tài)合作伙伴 進行著數(shù)據(jù)智能化應用、大規(guī)模知識圖譜、數(shù)據(jù)智能分析、人工智能大模型 等領域的創(chuàng)新。

3、安全

針對傳統(tǒng)云上加密方案的問題，曙光云提出了芯云融合，從根源保證云平臺安全可信的理念?；谛驹迫诤系睦砟?，曙光云開發(fā)實現(xiàn)了多個高安全的云上服務。

安全云服務器

能夠通過內(nèi)存加密的手段實現(xiàn)運行態(tài)數(shù)據(jù)的防護，防止數(shù)據(jù)在內(nèi)存中被泄露或篡改的安全風險。每臺云主機基于獨立的密鑰對內(nèi)存數(shù)據(jù)進行加密，外部攻擊無法解密內(nèi)存中的數(shù)據(jù)，同時性能損耗也極低，根據(jù)大量測試驗證，約在2%左右，實現(xiàn)安全與性能兼得。     

高安全容器服務

基于國產(chǎn)x86處理器的可信計算能力能夠?qū)崿F(xiàn)對容器鏡像的完整性校驗，容器運行數(shù)據(jù)的加密等功能。通過基于國產(chǎn)X86處理器的可信能力實現(xiàn)高可靠遠程證明功能，確保用戶容器運行在預期的可信環(huán)境中，保證容器數(shù)據(jù)的機密性和完整性。

機密計算服務器

基于國產(chǎn)x86處理器的可信計算能力，將虛擬主機和容器實例構(gòu)建在一個單獨的可信執(zhí)行環(huán)境里，并提供機密計算統(tǒng)一服務平臺，對主機和容器實現(xiàn)安全隔離、密鑰派生、安全存儲等管理功能，支撐用戶的機密計算應用，保證高安全應用及數(shù)據(jù)處理在完全可信的環(huán)境中運行和存儲。

智能安全運營服務

曙光云與一線安全廠商合作，基于大模型構(gòu)建了智能安全運營服務。通過大模型的驅(qū)動，能夠?qū)崿F(xiàn)安全告警及事件的自動化處理，包括自動研判、智能關聯(lián)、引導式調(diào)查和響應與報告。相當于為云上用戶配置了一個全天候7乘24小時永不下線的中高級安全服務工程師，為用戶提供更加精準高效的安全防護服務。

通過智能安全運營服務，能夠為用戶在云上業(yè)務和數(shù)據(jù)防護方面帶來極高的業(yè)務價值，幫助用戶實現(xiàn)簡單、高效、省心的安全運營。基于智能安全運營服務，曙光云能夠?qū)υ粕嫌脩舻臉I(yè)務和數(shù)據(jù)的安全狀態(tài)實現(xiàn)全方位監(jiān)測，及時準確地發(fā)現(xiàn)各種安全異常，并自動化關聯(lián)分析，在極短的時間內(nèi)給出溯源分析報告及處置建議。特別是在重保、護網(wǎng)期間，幫助用戶實現(xiàn)7乘24小時的不間斷值守，在提升防護效果的同時，降低安全運營成本。

行業(yè)智能化應用

行業(yè)智能體參考架構(gòu)

-以云為基礎，曙光全棧云可提供底層算力、數(shù)據(jù)工程工具、模型開發(fā)工具。

-以人工智能為核心，曙光云聯(lián)合多家伙伴，提供傳統(tǒng)識別算法、基礎大模型、垂類大模型等人工智能能力，集成行業(yè)智能體在工具庫、知識庫、工作流程庫的核心能力，構(gòu)建行業(yè)智能體應用平臺，服務于行業(yè)私有化部署場景。

-以業(yè)務為牽引，曙光云提供API調(diào)用、插件接入等基礎服務或定制服務，SaaS化的應用開發(fā)工具，賦能政務、礦山、交通、工業(yè)等各類業(yè)務場景。

行業(yè)智能體解決方案

煤炭礦山行業(yè)解決方案

煤炭行業(yè)需要盡快解決開發(fā)方式粗放、生產(chǎn)效率不高、資源利用水平低等一系列難題，推進煤炭礦山智能化成為實現(xiàn)煤炭行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

眾所周知，煤炭行業(yè)有海量的流程制度、標準規(guī)范、法律法規(guī)、經(jīng)驗知識。通過構(gòu)建知識圖譜，打通數(shù)據(jù)的匯、通、管、用、評等全鏈路環(huán)節(jié)，打造了數(shù)字礦工大模型。

在具體落地實踐方面，鄭州煤炭集團與曙光云集團合資成立鄭州曙光云科技有限公司，啟動新質(zhì)生產(chǎn)力賦能鄭煤高質(zhì)量數(shù)智轉(zhuǎn)型工作，目前成效顯著。曙光云提出了“端、邊、云、用、數(shù)、模”一體化煤炭礦山智能體解決方案，方案通過曙光全棧智能云、煤炭行業(yè)云、邊緣云“三云”支撐數(shù)智一體化的生產(chǎn)鏈、運營鏈、安全鏈的實時互聯(lián)、全面感知、模型驅(qū)動、智能分析。同時基于煤炭礦山智能體的能力，涵蓋了掘進、綜采、運輸，洗選等10個專業(yè)25個智能化應用場景，來實現(xiàn)決策管理數(shù)字化、經(jīng)營管理集約化、生產(chǎn)調(diào)度可視化、過程控制智能化。

政務智能體解決方案

在政務行業(yè)，以智慧公文大模型為例，政務文書領域普遍存在內(nèi)容創(chuàng)作“難”，文種格式“多”、排版“繁瑣” 等問題，曙光云聯(lián)合了致遠互聯(lián)構(gòu)建了公文大模型，實現(xiàn)智能審核、查重、排版、比對、檢索、輔助寫作等能力。

在模型訓練方面，訓練公文大模型的關鍵點是數(shù)據(jù)與語料，目前曙光云在全國的政務云上有超過5000億字的真實文本語料，以及大量的政務公文數(shù)據(jù)，比如標準文書、法律規(guī)范，可作為訓練的數(shù)據(jù)基礎，借助曙光“云算一體”等能力，搭建模型訓練、數(shù)據(jù)治理和標注等基礎環(huán)境，完成私有化的模型訓練，為構(gòu)建政務行業(yè)智能體提供了堅實的基礎。

構(gòu)建“文會事“一體化的政務智能體，實現(xiàn)政務辦公的高效協(xié)同，提升日常工作的科學性和敏捷性。目前曙光云已經(jīng)打造了智慧公文、智慧黨建、一網(wǎng)協(xié)同、人工智能＋政務服務、產(chǎn)業(yè)大腦等智能體方案。

此外，通過智能體在反詐、稅控、醫(yī)美、直播帶貨等行業(yè)的應用落地，實現(xiàn)了一定的經(jīng)濟價值，助力地方政府緩解財政壓力。

交通智能體解決方案

在交通行業(yè)，目前更多的依賴監(jiān)控攝像頭的識別算法，進行車牌、車型識別，但是傳統(tǒng)算法只有識別能力，沒有理解能力，無法判斷交通通行情況、有哪些交通參與者等認知能力。

例如，在全域車輛違法預警方面，傳統(tǒng)算法無法做到唯一車輛溯源，曙光云聯(lián)合合作伙伴，在視覺感知的基礎上，引入語言模態(tài)，輔助視覺場景理解，打造了車紋識別大模型，在違章治理、違法預警、聯(lián)網(wǎng)緝查、車輛動態(tài)管控實戰(zhàn)應用中發(fā)揮巨大作用，自投入應用以來累計查獲假套牌違法車輛2萬多輛。

交通行業(yè)場景復雜多變，實時性要求高，而且單一的大模型無法解決交通態(tài)勢感知、全路網(wǎng)監(jiān)測等綜合性需求，需要強調(diào)大小模型的高效協(xié)同。

通過需求梳理、知識庫接入、工作流編排等手段，形成“能理解、會思考、懂規(guī)劃、做決策、可執(zhí)行”的交通智能體，目前已經(jīng)形成交通全要素感知、交通安全管理、交通運輸管理、路網(wǎng)監(jiān)測、交通隱患分析、交通專家對話等多場景的行業(yè)智能體聯(lián)合解決方案。

工業(yè)智能體解決方案

在工業(yè)智能化領域，IDC曾經(jīng)預測“到2025年，約45%中國頭部制造企業(yè)將采用生成式人工智能“，但是工業(yè)智能普遍面臨著人機協(xié)作模糊、決策路徑繁瑣、業(yè)務邏輯復雜等挑戰(zhàn)，人工智能進入工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。

以工業(yè)行業(yè)大模型為例，曙光云聯(lián)合生態(tài)伙伴，通過領域知識數(shù)據(jù)的訓練，初步形成具備輔助執(zhí)行、主動響應等能力的工業(yè)行業(yè)大模型。經(jīng)過落地實踐驗證，可加快員工培養(yǎng)周期3-12周、降低設備故障處理成本15%、提升事件處理效率90%。

工業(yè)智能體的構(gòu)建，需要在大模型的基礎上，建立有效的人機協(xié)作機制、滿足工業(yè)智能的實時性與確定性，為此，曙光云設計了工業(yè)智能體的參考架構(gòu)，其中的重點是構(gòu)建統(tǒng)一的知識圖譜和復雜的業(yè)務流程庫，滿足智能處理、設備優(yōu)化等場景需求。

目前，通過提高知識獲取和加工能力，基本可以實現(xiàn)知識問答、數(shù)據(jù)查詢、報告生成等初級大模型能力，以及面向特定領域提供生產(chǎn)態(tài)勢感知、決策規(guī)劃、優(yōu)化推演、溯因分析、趨勢預測等專業(yè)大模型能力。

寫在最后

曙光云積極推動與安全領域內(nèi)的合作伙伴共同進行技術創(chuàng)新、方案創(chuàng)新，與北京CA合作，基于芯云融合的理念，共同打造云上融合密碼服務；與奇安信合作，共同探索在政務云場景中基于大模型的智能安全運營方案，致力于為用戶提供更加簡單、高效的安全服務。

曙光云支持合作伙伴中科三清打造生態(tài)環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺，廣泛服務于“美麗中國”建設的各個領域。其中智慧生態(tài)黃河平臺，接入監(jiān)控視頻1.7萬路，匯聚生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)82億條，實現(xiàn)黃河流域68個重點城市大氣質(zhì)量和114個干支流斷面水質(zhì)的自動實時監(jiān)測，從空氣、水體、生物等多維度構(gòu)建了從三江源到入?？诘纳鷳B(tài)環(huán)境云圖，服務黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展重大國家戰(zhàn)略。

曙光云聯(lián)合曙光存儲的先進存力、曙光智算的大規(guī)模算網(wǎng)能力、曙光網(wǎng)絡的高通量網(wǎng)絡能力，深度融合業(yè)界頭部合作伙伴的技術能力，共同打造基于云計算的融合算力平臺。

lixiangjing

算力豹主編