聚焦中國人工智能支出，IDC數據顯示，中國將繼續(xù)引領亞太地區(qū)人工智能市場發(fā)展，占亞太地區(qū)人工智能總支出超五成，預計到2028年中國人工智能總投資規(guī)模將突破1,000億美元，五年復合增長率為35.2%。2025 年政府工作報告首次將“人工智能+”單獨列為政策章節(jié)，明確提出要持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數字優(yōu)勢與制造業(yè)基礎、市場規(guī)模結合，推動大模型技術在更多領域落地應用。同時，報告明確將智能網聯(lián)新能源汽車、AI 終端設備（如智能手機、機器人等）列為重點發(fā)展方向，加強全國算力基礎設施建設，通過優(yōu)化資源布局打造具有競爭力的數字產業(yè)集群。由此可見，人工智能在經濟發(fā)展中的戰(zhàn)略地位正進一步凸顯，未來AI將深度滲透國民經濟各領域。
中國生成式AI市場洞察
IDC數據顯示，2024年中國生成式AI占AI市場投資總規(guī)模的18.9%。隨著生成式AI技術的快速發(fā)展，2028年生成式AI投資占比將達到30.6%，投資規(guī)模超300億美元，五年復合增長率為51.5%。IDC認為，生成式 AI 在多個領域展現出強大的應用價值，正加速各行業(yè)自動化進程，從通用場景到特定行業(yè)，都能產生顯著影響。企業(yè)員工可借助生成式AI，快速總結報告、撰寫職位描述、優(yōu)化工作任務，極大提升辦公效率，助力決策制定；開發(fā)人員可使用生成式AI豐富開發(fā)流程，生成測試用例，縮短開發(fā)周期，提升軟件質量。在工業(yè)、營銷、醫(yī)療等領域，生成式AI可在幾秒內完成工業(yè)設計草圖、廣告文案創(chuàng)作、醫(yī)療影像分析，催生更多創(chuàng)新解決方案，創(chuàng)造經濟效益。
人工智能行業(yè)洞察
行業(yè)用戶也在積極探索和打造生成式AI的應用場景，開發(fā)數字化產品和服務，挖掘數據要素的價值，探索智能化商業(yè)模式。IDC數據顯示，軟件和信息服務（Software and Information Services）、通訊（Telecommunications）與銀行業(yè)（Banking）是人工智能投資最多的三個行業(yè)，2028年占比分別為49.8%、7.4%與5.8%。人工智能助力軟件與信息服務行業(yè)優(yōu)化業(yè)務流程，憑借自動化開發(fā)、個性化服務等，提升行業(yè)競爭力，還能借豐富數據訓練模型，催生新產品與服務；電信行業(yè)中，生成式AI可以優(yōu)化網絡規(guī)劃與管理，提升客戶服務質量；金融機構可以利用生成式AI進行風險評估，為客戶提供個性化的財富管理建議。
人工智能應用場景洞察
2025年政府工作報告提出將數字技術與制造優(yōu)勢及市場優(yōu)勢結合，強調了人工智能的發(fā)展不僅要重視技術研發(fā)，更要注重場景應用，實現產業(yè)化落地。
IDC數據顯示，在人工智能應用場景中，智能基礎設施調配（AI Infrastructure Provisioning）成為中國AI市場最大的應用場景，其支出占AI市場約四成。它包括基礎設施服務提供商為AI系統(tǒng)創(chuàng)建和管理IT基礎設施的投資，即基礎設施服務提供商向用戶授予對此基礎設施的訪問權限，為AI系統(tǒng)開發(fā)提供計算和存儲所需的資源，或向最終客戶提供AI服務。市場規(guī)模第二大的應用場景是人工智能賦能的客戶服務與自助服務（AI-enabled Customer Service and Self Service）。該場景利用動態(tài)知識庫自動生成知識文章，高效解決客戶疑問，能多語言互動、精準定位知識空白并提供個性化推薦；還可實時處理客戶問題，幫助客戶進行自助服務。增強型聯(lián)絡中心與現場服務（Augmented Contact Center and Field Service）是第三個領先的應用場景。該場景借助數字渠道與智能 IVR，助力客戶解決問題、完成任務，優(yōu)化客服排班；同時為現場服務技術人員提供任務信息與支持，搭建知識庫助力服務提升。
IDC中國企業(yè)級分析師張文蕙表示，技術革命正推動人工智能從單一工具朝著智能生態(tài)的方向發(fā)展。新一代基礎設施有了自我優(yōu)化的 AI 特性，它改變了傳統(tǒng)的計算架構，提升了能源使用效率，還催生了新的技術。
IDC中國企業(yè)級分析師張文蕙
面對生成式AI模型復雜度的指數級增長，企業(yè)對于生成式AI提高生產效率、帶來經濟效益的要求也越來越高，加大了存儲與計算能力的投資，促進人工智能更多場景落地。生成式AI的爆發(fā)式增長也帶來了新的挑戰(zhàn)。一方面，隨著模型的復雜化，數據隱私更容易泄露；另一方面，智能系統(tǒng)的高度集成使其更易遭受網絡攻擊風險。因此，企業(yè)在努力研發(fā)新技術時，也需搭建起立體的保障體系，做好數據治理、安全防護等工作，實現可持續(xù)發(fā)展。
郭越 IDC中國高級研究經理
IDC中國高級研究經理郭越認為，中國人工智能市場發(fā)展迅猛，已成為全球AI領域的重要力量，2024年市場規(guī)模接近3,000億元人民幣，年增速超70%，核心應用集中在計算機視覺、語音識別和自然語言處理等領域。政策強力支持、企業(yè)生態(tài)豐富、科技巨頭和獨角獸企業(yè)推動著金融、零售、醫(yī)療、自動駕駛等行業(yè)落地，但仍需不斷尋覓高端芯片的發(fā)展路徑以及開拓基礎算法的原創(chuàng)性。未來趨勢聚焦大模型競賽、邊緣AI和AI+科學，同時深化傳統(tǒng)產業(yè)升級和AIGC商業(yè)化。長期發(fā)展還需突破基礎技術，在AGI和國際標準上爭取話語權。
【來源：IDC】
