從春晚舞臺、馬拉松賽場到進廠“實習”，人形機器人在服務娛樂、工業(yè)生產等領域展現(xiàn)出巨大的應用潛力。在技術維度上也已經從最初的簡單模擬、單一動作執(zhí)行，快速向多模態(tài)感知與自主認知、決策、執(zhí)行躍遷。
數(shù)據(jù)、算法與硬件，成為制約具身智能加速進化的三重難題。曙光存儲基于超前技術預判，首次提出“超級隧道HyperTunnel”技術理念，構建超低阻數(shù)據(jù)基礎設施，支持具身智能加速升級算法，充分利用多模態(tài)大模型，開辟機器人“大腦”、“小腦”加速進化的新方法。
“超級隧道”技術理念旨在通過硬件與軟件的深度協(xié)同優(yōu)化，構建高效、低時延的數(shù)據(jù)傳輸路徑。在曙光存儲的兩大產品線——分布式全閃存儲ParaStor、集中式全閃存儲FlashNexus中，“超級隧道”都已有不同維度的應用。
鎖定具身智能關鍵場景，全維加速全面賦能
目前，曙光存儲獨創(chuàng)的“超級隧道”體系，已全面賦能具身智能核心業(yè)務場景。
針對算法模型訓練場景，包括機器學習、仿真訓練等關鍵環(huán)節(jié)，曙光存儲以高性能分布式全閃存儲加速具身智能大腦升級，讓模型訓練周期從低頻“月?！奔铀僦粮哳l“周?！?。
應對全生命周期的多模態(tài)數(shù)據(jù)管理，曙光存儲支持塊、文件、對象、HDFS等多種存儲協(xié)議訪問，解決跨存儲系統(tǒng)障礙，覆蓋具身智能全生命周期。
面對規(guī)?；瘜嶒?、量產應用的龐大數(shù)據(jù)量，曙光存儲創(chuàng)新部署模式，冷熱數(shù)據(jù)智能分層，助力降低具身智能數(shù)據(jù)存儲降低20%成本。
目前，曙光存儲技術方案已在智元機器人等頭部企業(yè)落地應用，并支持國汽智控、福瑞泰克等打造高效率具身智能平臺。
