圖：華訊網(wǎng)絡產(chǎn)品技術及服務資深副總裁李仲

據(jù)華訊網(wǎng)絡產(chǎn)品、技術及服務資深副總裁李仲介紹，雙方在AI方面合作涉及的關鍵技術和服務分別是Splunk、Foundation-Sec-8B、ISOVALENT、Silicon One以及行業(yè)數(shù)智AI應用賦能、智弈智能體系、AI容器云、智算全生命周期服務等，推動AI技術在各行業(yè)的應用，提升數(shù)據(jù)處理和分析能力，優(yōu)化網(wǎng)絡性能，增強安全防護，為用戶帶來更高效、更智能的服務體驗。

聯(lián)手思科打造“3+2”Enterprise AI聯(lián)合解決方案

華訊網(wǎng)絡和思科共同打造了一個名為“3+2”的EnterpriseAI聯(lián)合解決方案。這個方案中的“3”代表三層核心架構：

1. AI底座：包括思科的交換機、NVIDIA的GPU、VAST存儲解決方案以及思科的UCS服務器等硬件設施，構成了強大的AI基礎設施。此外，容器云平臺如Kubernetes和ISOVALENT提供了必要的軟件環(huán)境，支持AI應用的部署和管理。
2. AI框架和模型層：作為華訊網(wǎng)絡提供的使能平臺，包括AI框架（如Pytorch、TensorFlow）和模型（如DeepSeek、Cisco Foundation-Sec-8B），簡化了AI模型的管理和應用部署。這一層提供了一個用戶友好的界面，使得企業(yè)客戶能夠輕松管理AI模型和應用。
3. 數(shù)據(jù)平臺：華訊網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)平臺負責數(shù)據(jù)的管理、治理、提取、入庫和向量化，確保數(shù)據(jù)作為AI的核心資源得到有效利用。

“2”則代表了兩個被李仲戲稱為“門神”的關鍵運營服務，一是Operation for AI：包括思科的NDFC、NDI等組件以及Splunk等工具，用于AI應用的運維和優(yōu)化，二是Security for AI：結合了思科的ISOVALENT和SOAR等安全解決方案，確保AI應用的安全性。

面向場景應用層，華訊網(wǎng)絡設置了一支算法工程師團隊，專注于為各行各業(yè)定制AI解決方案，實現(xiàn)具體的業(yè)務場景需求。

圖：聯(lián)手思科打造的“3+2”Enterprise AI聯(lián)合解決方案

通過這種“3+2”架構，華訊網(wǎng)絡和思科的聯(lián)合解決方案為客戶提供了從基礎設施到應用部署，再到運維和安全的全方位支持。

挖掘AI技術能力，賦能行業(yè)數(shù)字化轉型

在當今的數(shù)字化時代，人工智能（AI）技術已經(jīng)滲透到各個行業(yè)和領域，成為推動創(chuàng)新和效率提升的關鍵力量。AI被教育的認為AI都是deepseek或者chatgpt大模型，實際上AI有很多是小模型。AI技術的能力視圖展示了從基礎算法到高級應用的全方位技術棧，這些技術為企業(yè)實現(xiàn)智能化轉型提供了堅實的基礎。

李仲總結說，核心AI技術領域包括自然語言處理（NLP）、計算機視覺、語音交互、大模型、知識圖譜、數(shù)據(jù)算法平臺、邊緣部署、視頻融合等能力?；谶@些核心AI技術，華訊網(wǎng)絡打造了一系列產(chǎn)品和解決方案，幫助客戶實現(xiàn)包括制造AI質檢、交通視頻質量分析算法、醫(yī)療人機交互算法、零售智能客服、電力云邊端視頻分析、AR視頻融合等具體的場景應用。

這些產(chǎn)品和解決方案展示了AI技術的多樣性和應用潛力，體現(xiàn)了華訊網(wǎng)絡在AI領域的深厚積累和創(chuàng)新能力。借助這些技術，華訊網(wǎng)絡幫助客戶構建智能化的業(yè)務流程，提升運營效率，實現(xiàn)數(shù)字化轉型。

1）企業(yè)AI通用場景實踐

企業(yè)AI通用場景實踐

華訊網(wǎng)絡針對企業(yè)AI通用場景實踐，側重從三個主要應用方向賦能實時業(yè)務、沉淀企業(yè)知識和打造垂直場景。

首先，基于數(shù)據(jù)標注的微調小模型用于合同信息解析，支持文字、標題、表格等的精準檢測和結構化輸出，表格檢測準確率達95%。其次，實時反饋的大模型編排應用作為企業(yè)AI助手，支持對公司規(guī)章、工作流程等進行實時問答，通過知識庫構建和RAG處理，實現(xiàn)300+文檔和3000+員工提問的高效管理。最后，異步反饋的大模型應用在營業(yè)執(zhí)照識別等方面表現(xiàn)出色，支持10+種類型營業(yè)執(zhí)照的識別，識別準確率分別達到95%和85%。這些應用展示了AI技術在企業(yè)知識管理和業(yè)務流程優(yōu)化中的重要作用。

李仲強調，豐富的私域知識是打造AI垂直行業(yè)場景的關鍵因素，而當把AI用起來以后，它又能豐富企業(yè)的私域知識，形成一個正向循環(huán)。

2）面向行業(yè)的AI場景應用

具體到制造業(yè)行業(yè)AI場景應用，華訊網(wǎng)絡首先將其應用框架定義為通識場景、行業(yè)場景和公司個性需求三個層次。

在通識場景中，華訊網(wǎng)絡推薦優(yōu)先落地的應用包括智能問答、智能客服、報告生成等，這些應用實現(xiàn)難度較低，但對企業(yè)增效具有直接價值。

行業(yè)場景針對設計研發(fā)、生產(chǎn)制造、運營管理和產(chǎn)品服務等制造業(yè)環(huán)節(jié)，提供如材料結構預測、CAD草圖生成、智能數(shù)據(jù)分析等高級應用，這些應用實現(xiàn)難度較高，但能顯著提升企業(yè)競爭力。

個性需求則包括企業(yè)知識問答、特定知識體系構建等，以滿足企業(yè)的特定需求。

此外，華訊網(wǎng)絡還提供Agent低代碼平臺編排的能力，通過工程和算法能力的結合，支持復雜工作流編排、外部插件調用和定制開發(fā)，以適應不同企業(yè)的個性化需求；整體框架旨在通過AI技術提升制造業(yè)的智能化水平，實現(xiàn)降本增效。

在計算中心，實現(xiàn)了機房的數(shù)字孿生，通過整體建模，集成機房環(huán)境和服務器硬件狀態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了可視化管理；在零售行業(yè)，通過客流統(tǒng)計和多門店客流數(shù)據(jù)對比，幫助客戶洞察消費趨勢，進行客流趨勢智能分析；在證券領域，開發(fā)了投研助手，通過數(shù)據(jù)采集到報告生成的全流程服務，提升了投研效率和決策質量；在醫(yī)療行業(yè)，智慧手術系統(tǒng)利用人臉識別和語音識別技術，實現(xiàn)了無接觸式手術全流程操作，提升了手術效率并規(guī)范了手術流程；在電力行業(yè)，電網(wǎng)缺陷智能檢測系統(tǒng)通過輸電線路定檢巡檢圖片缺陷自動識別，提升了隱患識別效率和準確性；在水利領域，山洪災害四預系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)引擎，構建了山洪防御數(shù)據(jù)底板，實現(xiàn)了山洪災害的精準預報、及時警報、提前演練和超前預警。

華訊網(wǎng)絡還為煤礦行業(yè)提供了災害風險預測解決方案，通過智慧煤礦災害數(shù)據(jù)建模預警，解決了數(shù)據(jù)質量問題，提升了煤礦安全風險預判能力；為飛機維修公司打造了航空輔助維修大模型，快速定位飛機故障，提升維修速度，并通過私域知識庫幫助他們沉淀知識，提高維修效率。

這些AI場景實踐展示了華訊網(wǎng)絡在推動行業(yè)智能化轉型中的重要作用，通過技術創(chuàng)新，我們幫助各行業(yè)提高了效率、降低了風險，并為未來的可持續(xù)發(fā)展奠定了基礎。

構筑安全底座：基于SOC場景的思科安全LLM驗證

在網(wǎng)絡安全領域，思科公司最近發(fā)布了一款名為Foundation-Sec-8B的安全模型，這是專為SOC（安全運營中心）場景設計的人工智能大語言模型。華訊網(wǎng)絡在模型發(fā)布后，立即在自身的SOC環(huán)境中設計了以下幾個適配驗證場景：根據(jù)安全分析師需求，要求提供SPL查詢語句，給定SIEM告警信息和威脅情報，要求提供處置建議，給定配置信息，要求分析存在的安全風險和修改建議。測試結果顯示，F(xiàn)oundation-Sec-8B在特定的安全場景中表現(xiàn)顯著優(yōu)于同級別模型，準確率達到了72.0%。

這些測試和分析展示了Foundation-Sec-8B在SOC環(huán)境中的潛力，它不僅能夠提高安全分析師的工作效率，還能夠增強整個安全運營中心的響應能力和決策質量。

目前，華訊網(wǎng)絡在AI安全方面與思科的合作，取得如下方面的進展。

1）AI加速安全運營。AI技術在安全運營中心（SOC）的應用，通過AI助手和SOAR平臺監(jiān)測playbook的執(zhí)行情況，并自動把工作成果填報到日志系統(tǒng)，提升SOC運營效率，使安全分析師能夠主動進行威脅狩獵。AI賦能的安全運營助手通過自然語言生成Splunk SPL查詢語句，提升安全事件調查速度，并將歷史工單和安全知識庫進行向量化，通過RAG方式被AI運營助手調用。

2）AI增強釣魚郵件檢測。這種利用AI技術增強釣魚郵件檢測的解決方案結合了Cisco的ESA（Email Security Appliance）、FPR（Firepower）和Splunk App for DSDL，以及AI LLM（大語言模型）工作流。檢測對象是被Cisco ESA標記為“可疑”的郵件，這些郵件通常被放行或需要人工分析。檢測方法包括對發(fā)件人、主題、正文、鏈接和附件的風險評估，由DeepSeek給出綜合風險評分和最終結論。響應和處理則通過Splunk集成Foundation-Sec-8B，結合Firepower/SNA進行關聯(lián)分析，提供報告解讀和處置建議。

據(jù)悉，思科不久后還將很快發(fā)布一個新的安全模型。李仲對此非常期待：“思科在安全模型的不斷推出，一定是能夠幫助我們提升效率。我們對思科非常有信心?！?/p>

完美的生態(tài)故事，演繹AI場景服務新圖景

作為全球知名的網(wǎng)絡方案解決供應商，思科在中國全面接入互聯(lián)網(wǎng)的同一年（1994年）進入中國大陸，見證并參與了中國數(shù)字經(jīng)濟和人工智能的高速發(fā)展，通過技術引入、產(chǎn)品創(chuàng)新與生態(tài)開放，持續(xù)驅動中國數(shù)字化進程，始終走在互聯(lián)網(wǎng)關鍵技術的最前沿。思科在中國的三十年的發(fā)展歷程是一部技術革新與本地化戰(zhàn)略的生動實踐史。

作為跟思科有著30年合作淵源的華訊網(wǎng)絡高層，李仲表示，華訊網(wǎng)絡的技術體系構建和方法論基本來源于思科，思科作為優(yōu)秀的老師，為合作伙伴提供了豐富的學習機會，只要愿意投入和學習，就能獲得顯著成長。自1994年華訊網(wǎng)絡與思科初步接觸，從X.25技術起源為金融客戶構建廣域網(wǎng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)大集中以及后續(xù)的兩地三中心建設到移動互聯(lián)網(wǎng)時代的網(wǎng)絡安全建設、SDN及云，到AI時代的AI Defense、Foundation-Sec-8B開源模型，思科一直秉持著與伙伴共同成長服務客戶的原則，將先進技術與產(chǎn)品向伙伴賦能，與伙伴能力結合并最終服務客戶。除此以外，思科也構建了良好的生態(tài)，實現(xiàn)與合作伙伴共贏的盈利體系。在此體系下，圍繞思科產(chǎn)品的服務，華訊網(wǎng)絡得以成長，為客戶提供優(yōu)質解決方案和服務，贏得客戶信任，并將收益再投入發(fā)展，形成良性循環(huán)。此外，思科非常照顧合作伙伴，這也是華訊網(wǎng)絡的切身感受。在思科的生態(tài)中，合作伙伴能夠實現(xiàn)高質量盈利，這是其生存和發(fā)展的硬道理。

李仲表示，思科與華訊網(wǎng)絡的合作愿景是通過各自的技術基礎和專業(yè)知識，共同開創(chuàng)AI場景服務的新紀元。

xiesc