此外，IDC同期發(fā)布的《中國金融行業(yè)分布式事務型數(shù)據(jù)庫市場份額，2024：行業(yè)進入下半場》報告顯示，OceanBase以23.9%的市場份額再次位列金融行業(yè)本地部署第一。

IDC在報告中指出，2024年分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品和技術逐步成熟，已廣泛應用于金融、運營商、泛互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，產(chǎn)品應用已進入規(guī)?；A段。由于2024年下半年分布式數(shù)據(jù)庫安全可靠測試名單的發(fā)布，未來針對本地部署分布式事務數(shù)據(jù)庫的采購和落地將大幅加速。預計從2025年開始，本地部署分布式數(shù)據(jù)庫軟件市場的增速將超過公有云市場。

IDC中國企業(yè)軟件市場研究經(jīng)理王楠表示，按產(chǎn)品部署形態(tài)來看，本地部署模式分布式事務型數(shù)據(jù)庫更多應用于金融、運營商的重要系統(tǒng)，市場熱度和競爭態(tài)勢都高于公有云市場。目前頭部金融機構已完成分布式數(shù)據(jù)庫的選型及部署上線，未來市場競爭的熱點將向中小銀行和保險證券客戶延伸，本地部署模式分布式數(shù)據(jù)庫在未來三年內(nèi)將加速增長。

金融行業(yè)歷來被視為數(shù)據(jù)庫技術的“試金石”。IDC報告顯示，2024年中國金融行業(yè)分布式事務型數(shù)據(jù)庫整體市場規(guī)模達20.37億元，本地部署子市場規(guī)模約為14.72億元，占比高達72.26%。在本地部署市場中，OceanBase以23.9%的市場份額領跑，并連續(xù)兩年位列第一。

值得一提的是，在金融行業(yè)分布式事務型數(shù)據(jù)庫整體市場中，OceanBase以18.3%的占比位列前三，僅次于兩大云廠商，是獨立數(shù)據(jù)庫廠商中唯一躋身市場領先梯隊的產(chǎn)品。

近年來，在AI與數(shù)字化轉型加速的浪潮下，分布式數(shù)據(jù)庫憑借高擴展性、強容錯性和實時分析能力，正加速替代傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫，成為企業(yè)核心系統(tǒng)升級的“首選”。尤其是在本地部署場景，受國家政策與數(shù)字安全等因素推動，關鍵民生行業(yè)紛紛選擇自主、安全、可控的分布式數(shù)據(jù)庫，進一步推動國產(chǎn)創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫加快產(chǎn)業(yè)落地。

作為100%根自研的原生分布式數(shù)據(jù)庫，OceanBase誕生于支付核心場景，歷經(jīng)雙11等萬億級交易場景的嚴苛考驗，15年來通過不斷創(chuàng)新，實現(xiàn)極致性能、高可用、高擴展等技術突破。其自研的單機分布式一體化架構、TP/AP/AI混合負載支持、多模向量一體化融合、高級壓縮技術、多云原生等創(chuàng)新能力，尤其適合對穩(wěn)定性要求極高的核心系統(tǒng)升級，大幅提升應用效率和業(yè)務靈活性。

面向AI時代對數(shù)據(jù)處理的更高需求，OceanBase憑借其強大的分布式架構與技術創(chuàng)新能力，為企業(yè)打造從數(shù)據(jù)存儲到智能應用的一體化數(shù)據(jù)底座，助力企業(yè)在AI時代搶占先機。目前,OceanBase已實現(xiàn)了AI能力的開發(fā)部署及生態(tài)集成，通過多模向量檢索、PowerRAG產(chǎn)品等，服務數(shù)十家頭部企業(yè)，用以實現(xiàn)推薦搜索、智能問答（RAG）、企業(yè)級Agent等應用。

據(jù)了解，自2020年商業(yè)化以來，OceanBase已服務超過2000家客戶，在政務、金融、能源、電力、交通、醫(yī)療、教育等關鍵領域規(guī)模化落地，覆蓋交通銀行、中國太保、國泰君安、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信三大運營商以及國家電網(wǎng)、中國石化、中國南方航空等頭部央國企。

在金融行業(yè)，OceanBase服務全部政策性銀行、5/6 國有大行、20余家萬億級銀行，攻堅 190余類核心系統(tǒng)與1000余個業(yè)務生產(chǎn)系統(tǒng)，圓滿達成“百行計劃”，為銀行、保險、證券、基金等不同類型金融機構提供堅實底座。

在通信行業(yè)，OceanBase為中國移動、中國聯(lián)通、中國電信三大運營商核心系統(tǒng)提供智能底座，涵蓋B/M/O全業(yè)務域。例如，中國聯(lián)通軟研院借助OceanBase內(nèi)置向量引擎構建 AI智能助手“ChatDBA”，用自然語言即可完成混合檢索，運維效率提升逾六成。

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