Meta 旗下的 Reality Labs 近日公布了一款實驗性手環(huán)裝置，該裝置能讓用戶通過手勢控制電腦、游戲機或智能眼鏡。相關(guān)研究成果已發(fā)表在最新一期《Nature》期刊上。

這款名為 sEMG-RD 的手環(huán)裝置，是一套非侵入式神經(jīng)制動接口，由含傳感器的腕帶與信號解讀模型軟件架構(gòu)組成。其工作原理是——腕帶傳感器收集大腦控制手部肌肉運動的神經(jīng)信號（即表面肌電信號，sEMG），再通過研究團隊開發(fā)的高階機器學(xué)習(xí)模型，將這些神經(jīng)信號轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)操作指令。

在實驗中，該肌電控制系統(tǒng)已成功實現(xiàn)用戶對 Meta AR 眼鏡 Orion 的手勢操控。Meta 希望未來借助這一技術(shù)，讓用戶無需鍵盤、鼠標(biāo)或手機，僅通過手勢就能完成打字、控制菜單及與數(shù)字內(nèi)容互動等操作。例如，用戶在桌面、大腿等硬質(zhì)表面比畫寫字時，裝置的手寫識別技術(shù)可將其轉(zhuǎn)化為文字。

該 sEMG 模型基于數(shù)千名知情同意參與者的數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，能識別點、捏、掃等多種操作意圖。同時，模型具備泛化能力，可準(zhǔn)確適配不同用戶；若補充少量個人數(shù)據(jù)進行定制化優(yōu)化，還能進一步提升識別精度 —— 比如手寫識別準(zhǔn)確率可提高 16%，且用戶使用時間越長，裝置表現(xiàn)越佳。

Meta 指出，sEMG 技術(shù)以完全非侵入式的方式將神經(jīng)肌肉信號轉(zhuǎn)化為電腦交互指令，為腦機接口開辟了新路徑。目前，像馬斯克的 NeuraLink 或 BrainGate 等高頻接口需通過手術(shù)植入；而通過腦電圖（EEG）收集信號的方式雖適用性較廣，但存在設(shè)置繁瑣、信噪比低（信號質(zhì)量差）等問題，限制了實用性。此外，肌電圖表雖已用于義肢操控，卻需搭配笨重的信號放大器和電池。

相比之下，sEMG 技術(shù)既保留了腦機接口的高質(zhì)量信號，又憑借輕巧的腕帶設(shè)計提升了普及性。研究人員認為，這款新裝置不僅能為身體障礙用戶提供非侵入式的電腦交互工具，還能探索全新的人機交互模式，廣泛應(yīng)用于商業(yè)及消費娛樂等領(lǐng)域。

崔歡歡