很多企業(yè)已經(jīng)在用智能體構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)了

Agentic AI（智能體）究竟意味著什么？如果說(shuō)對(duì)話式生成式AI是需要人類不斷提問(wèn)和引導(dǎo)的高級(jí)助理，那么AI智能體就是能夠理解目標(biāo)，然后自主拆解任務(wù)、調(diào)用工具、協(xié)同工作的“智能數(shù)字員工”，而擁有這種“員工”的企業(yè)將獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

換言之，當(dāng)你的團(tuán)隊(duì)還在手動(dòng)處理數(shù)據(jù)、分析報(bào)告時(shí)，你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能已經(jīng)部署了AI智能體，不知疲倦地開始工作了。而這些已經(jīng)不是未來(lái)的愿景，而是正在發(fā)生的事實(shí)，接下來(lái)的案例都足以讓旁觀者感到震驚：

制造業(yè)巨頭、《財(cái)富》500強(qiáng)公司捷普（Jabil）與亞馬遜云科技合作，僅用三周便部署了基于Amazon Q的智能車間助手，不僅能連接多個(gè)數(shù)據(jù)源，還將數(shù)據(jù)處理時(shí)間縮短74%，減少故障排除時(shí)間并提升診斷準(zhǔn)確性。當(dāng)更多企業(yè)還在為打通數(shù)據(jù)孤島開會(huì)，捷普已在供應(yīng)鏈和采購(gòu)部門推廣類似方案了。

制藥巨頭阿斯利康（AstraZeneca）正通過(guò)使用亞馬遜云科技技術(shù)構(gòu)建智能體協(xié)同工作流來(lái)分析診療文檔。工作流有三個(gè)智能體：第一個(gè)智能體將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為SQL查詢，第二個(gè)進(jìn)行結(jié)果可視化，第三個(gè)生成全面報(bào)告。這套工作流將查詢響應(yīng)時(shí)間縮短了50%，使其在新藥研發(fā)和市場(chǎng)洞察上獲得顯而易見的優(yōu)勢(shì)。

寶馬集團(tuán)的聯(lián)網(wǎng)車輛后端系統(tǒng)每天處理著來(lái)自2300萬(wàn)輛汽車的170億次請(qǐng)求，產(chǎn)生高達(dá)197TB的數(shù)據(jù)洪流。寶馬與亞馬遜云科技構(gòu)建的AI解決方案，能自動(dòng)分析系統(tǒng)架構(gòu)和日志，在數(shù)分鐘內(nèi)精確定位服務(wù)中斷的根本原因。而這項(xiàng)工作，在一些企業(yè)里可能需要多個(gè)團(tuán)隊(duì)耗費(fèi)數(shù)小時(shí)進(jìn)行人工排查。

全球農(nóng)業(yè)領(lǐng)先企業(yè)先正達(dá)（Syngenta）利用亞馬遜云科技的AI技術(shù)開發(fā)了Cropwise AI這一農(nóng)業(yè)智能體解決方案。它能同步解析氣象、土壤、作物生長(zhǎng)周期等多維信息，并在極短的事件為農(nóng)戶生成個(gè)性化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的種植建議。當(dāng)其他農(nóng)業(yè)方案還在依賴歷史數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行指導(dǎo)時(shí)，先正達(dá)已經(jīng)能實(shí)施提供精準(zhǔn)的農(nóng)事服務(wù)了。

Warner Bros. Discovery Sports Europe利用亞馬遜云科技的Amazon Bedrock打造了AI驅(qū)動(dòng)的資料庫(kù)，支持讓山地自行車賽事解說(shuō)員縮短資料準(zhǔn)備時(shí)間，并顯著提升解說(shuō)的準(zhǔn)確性與表現(xiàn)力。當(dāng)一些賽事團(tuán)隊(duì)還在為資料信息檢索疲于奔命時(shí)，有人已經(jīng)用AI搶先一步贏得觀眾的心了。

這些案例傳遞的信息很明確：AI的價(jià)值已經(jīng)開始顯現(xiàn)，智能體已經(jīng)在各行各業(yè)展現(xiàn)出實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。這些案例既提供了很好的示范效應(yīng)，也為那些面對(duì)AI智能體感到迷茫了企業(yè)敲響了警鐘：是時(shí)候行動(dòng)起來(lái)了！

亞馬遜云科技生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心加碼投入1億美元

“在與數(shù)千家客戶的合作中，我們總結(jié)出一個(gè)明確的規(guī)律：最成功的AI部署都始于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)與云基礎(chǔ)設(shè)施?！眮嗰R遜云科技生成式AI創(chuàng)新與交付團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Taimur Rashid的一篇博客中這樣寫道。

生成式AI的落地不僅需要大模型，還經(jīng)常需要用到企業(yè)的私有數(shù)據(jù)。亞馬遜云科技的用戶不僅可以使用多種底層芯片，以及來(lái)自Amazon Bedrock的模型，也可以調(diào)用原本就在云上的很多數(shù)據(jù)，這些都為企業(yè)快速落地智能體提供了便利。

但這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，2023年，亞馬遜云科技成立了一個(gè)近五百人組成的“AI特別組織”——生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心。這里不僅有懂技術(shù)的專家，還有行業(yè)專家團(tuán)隊(duì)幫你分析業(yè)務(wù)、挖掘AI用例。如果想跳過(guò)一些坑，這里有掌握最佳實(shí)踐的專家給你引路。

Taimur Rashid在采訪中表示：“團(tuán)隊(duì)涵蓋戰(zhàn)略師、科學(xué)家、工程師和顧問(wèn)等，為客戶提供從構(gòu)思、探索、實(shí)驗(yàn)到部署生產(chǎn)的生成式AI全生命周期的支持。通過(guò)將前沿科技與實(shí)際應(yīng)用深度融合，最快可在45天內(nèi)交付可立即部署的解決方案?！?/p>

過(guò)去幾年里，這個(gè)“AI特別組織”支持了超過(guò)1000個(gè)不同的合作項(xiàng)目，已為包括F1、?？怂?、新加坡政府科技局、Itaú巴西聯(lián)合銀行、納斯達(dá)克、美國(guó)國(guó)家橄欖球聯(lián)盟、瑞安航空和標(biāo)普全球在內(nèi)的眾多客戶提供支持，實(shí)現(xiàn)數(shù)百萬(wàn)美元的生產(chǎn)力提升。

當(dāng)看到智能體的技術(shù)趨勢(shì)，看到這么多用戶都嘗到了AI智能體的甜頭，亞馬遜云科技高調(diào)宣布再向生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心追加1億美元投資。Taimur Rashid表示，投資將主要用于以下五大方面：

第一、幫助客戶發(fā)展 Agentic AI能力；第二、深化與初創(chuàng)企業(yè)的合作；第三、加大對(duì)工程化能力的投入，助力客戶規(guī)模化創(chuàng)新并快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值；第四、強(qiáng)化與合作伙伴的協(xié)作；第五、繼續(xù)提升科學(xué)技術(shù)能力，探索前沿科技創(chuàng)新與應(yīng)用。通過(guò)剛才提到的五大投入方向讓服務(wù)能力變得更強(qiáng)、更快、更廣、更前沿，既要幫助客戶節(jié)省成本，也要為客戶創(chuàng)造新的收入。

這一切當(dāng)然離不開合作伙伴，亞馬遜云科技還推出了亞馬遜云科技生成式AI合作伙伴創(chuàng)新聯(lián)盟，篩選全球頂尖的系統(tǒng)集成商，為他們提供長(zhǎng)達(dá)一個(gè)月的沉浸式實(shí)踐培訓(xùn)，將亞馬遜云科技的這套經(jīng)驗(yàn)和打法快速?gòu)?fù)制到生態(tài)伙伴中。

如果企業(yè)還在按部就班，自行招聘AI人才、摸索AI技術(shù)技術(shù)路徑、自己組織和管理數(shù)據(jù)，在面對(duì)那些得到“AI特別組織”支持的友商時(shí)，從一剛開始就已經(jīng)落后了。那些沒能跟上的企業(yè)，可能會(huì)面臨增長(zhǎng)放緩甚至業(yè)務(wù)萎縮的風(fēng)險(xiǎn)。

亞馬遜云科技“AI特別組織”里的中國(guó)團(tuán)隊(duì)

為了更好地支持中國(guó)客戶，亞馬遜云科技生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心打造了一支專屬團(tuán)隊(duì)，幫助在中國(guó)的企業(yè)以及出海的企業(yè)，將前沿的AI技術(shù)，轉(zhuǎn)化為能創(chuàng)造真實(shí)商業(yè)價(jià)值的落地解決方案。

團(tuán)隊(duì)由常駐一線主要城市的AI技術(shù)經(jīng)理、戰(zhàn)略師、應(yīng)用科學(xué)家和深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師等AI技術(shù)專家組成。提供從最初的“頭腦風(fēng)暴”構(gòu)思，到技術(shù)選型探索，再到模型訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)，直至最終的生產(chǎn)部署的一站式“陪跑”服務(wù)。

資料顯示，團(tuán)隊(duì)已為超過(guò)一百多家客戶提供了生成式AI相關(guān)服務(wù)，如金山辦公（WPS）、合合信息、貨拉拉、Shulex、Goodnotes等，覆蓋了制造、金融、軟件、游戲以及消費(fèi)與零售等中國(guó)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵行業(yè)。

金山辦公（WPS）是知名的辦公軟件提供商，在中國(guó)團(tuán)隊(duì)的合作下，利用Amazon Bedrock的靈活性，僅用2個(gè)月就推出了功能強(qiáng)大的海外版WPS AI，覆蓋30多種辦公場(chǎng)景，并有效節(jié)約了35%的成本。

合合信息與中國(guó)團(tuán)隊(duì)合作推出基于Amazon Bedrock的Agentic AI終端客戶端——Chaterm.AI。該方案支持自動(dòng)化、隱私水印和批量操作，通過(guò)自然語(yǔ)言即可完成DevOps任務(wù)，它還基礎(chǔ)設(shè)施故障診斷時(shí)間縮短60%，大幅降低運(yùn)維復(fù)雜度。

配送和物流公司貨拉拉與中國(guó)團(tuán)隊(duì)合作，利用Amazon Bedrock開展大語(yǔ)言模型對(duì)話質(zhì)量檢查，最終選用Claude模型并結(jié)合零樣本/少樣本提示技術(shù)，使準(zhǔn)確率、精確率和召回率平均提升5%，提示詞長(zhǎng)度縮短30%以上。

消費(fèi)者洞察（VOC）服務(wù)商Shulex調(diào)用Amazon Bedrock上的Claude系列模型，打造了“AI Agent客服機(jī)器人”和“VOC Insight消費(fèi)者洞察”等生成式AI方案，幫跨境電商提升客服效率并打造差異化產(chǎn)品，使用戶滿意度提升15.4%，留存率提高12.1%。

結(jié)語(yǔ)

當(dāng)看到國(guó)內(nèi)外這么多企業(yè)都在快速構(gòu)建智能體應(yīng)用，可以感受到，AI時(shí)代的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，似乎更多是信息差和執(zhí)行力的競(jìng)爭(zhēng)。

亞馬遜云科技通過(guò)追加1億美元投資，并持續(xù)強(qiáng)化其在中國(guó)本土的團(tuán)隊(duì)與生態(tài)，似乎是在說(shuō)，通往未來(lái)的快車道已經(jīng)鋪就，頂級(jí)的領(lǐng)航員也已就位?，F(xiàn)在，唯一的變量，就是你決定上車的時(shí)機(jī)。

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