美國(guó)杜克大學(xué)教授陳怡然：人工智能應(yīng)用開發(fā)的PIM解決方案
傳統(tǒng)馮諾依曼體系在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里被認(rèn)為不是十分有效，因?yàn)橛袔讉€(gè)問(wèn)題，第一個(gè)問(wèn)題是計(jì)算和存儲(chǔ)分開，導(dǎo)致存儲(chǔ)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)跟計(jì)算增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)不一致，在過(guò)去這些年里隨著主頻不斷地提高，片上多核的引入，差別會(huì)一直在增大。
崔 歡歡智能算力