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標(biāo)簽:ByteHouse

ByteHouse全新發(fā)布:除了ElasticSearch,全文檢索引擎還能這樣選-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺(tái)

ByteHouse全新發(fā)布:除了ElasticSearch,全文檢索引擎還能這樣選

隨著數(shù)字時(shí)代的發(fā)展,數(shù)據(jù)的來源和生成方式越來越廣泛,數(shù)據(jù)形態(tài)也愈加豐富。 以某電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)情況舉例。該電商平臺(tái)每日產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),有些為電商平臺(tái)的訂單數(shù)據(jù),包括訂單號(hào)、商品數(shù)量、金額、購買時(shí)間等,由于這類數(shù)據(jù)具有明確的格式和固定的字段,并遵...

謝 世誠(chéng)謝 世誠(chéng)業(yè)界動(dòng)態(tài)
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)從MySQL到ByteHouse,抖音精準(zhǔn)推薦查詢效率提升百倍-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺(tái)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)從MySQL到ByteHouse,抖音精準(zhǔn)推薦查詢效率提升百倍

抖音依靠自身推薦系統(tǒng)為用戶推送可能感興趣的視頻內(nèi)容,其中離不開對(duì)興趣用戶的精準(zhǔn)圈選。對(duì)興趣用戶的圈選主要通過理解核心用戶的偏好特征,判斷兩者偏好的相似性,從而構(gòu)建同類用戶的興趣圈層,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦。 以往的興趣圈層往往依賴單一的維度或標(biāo)簽,比...

謝 世誠(chéng)謝 世誠(chéng)業(yè)界動(dòng)態(tài)