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標(biāo)簽:梯度提升決策樹(shù)

基于梯度提升決策樹(shù)(GBDT)的預(yù)測(cè)分析創(chuàng)新-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺(tái)

基于梯度提升決策樹(shù)(GBDT)的預(yù)測(cè)分析創(chuàng)新

未卜先知、研判吉兇一直是人類(lèi)自古以來(lái)孜孜以求的一種向往。時(shí)至今日,隨著消費(fèi)升級(jí)帶來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和產(chǎn)業(yè)模式的轉(zhuǎn)型,企業(yè)也越來(lái)越希望在預(yù)測(cè)能力上能有更好的提升。做預(yù)測(cè)分析時(shí),通常會(huì)使用時(shí)間序列算法或回歸模型。時(shí)間序列算法在做預(yù)測(cè)分析時(shí),只考慮了數(shù)...