PayPal 數(shù)據(jù)庫工程總監(jiān) Akash Guha 表示： “為客戶提供卓越的滿意度對 PayPal 至關(guān)重要，因此多年來我們一直使用 Oracle Exadata，以實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和關(guān)鍵任務(wù)的高可用性。 隨著全球業(yè)務(wù)不斷增長，我們計(jì)劃通過與核心記錄系統(tǒng)集成的分布式解決方案，進(jìn)一步提升響應(yīng)速度，從而實(shí)現(xiàn)超高可用性和高性能。我們期待采用 Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure，借助其always-on無服務(wù)器架構(gòu)和內(nèi)置的 Raft 復(fù)制功能，加快響應(yīng)速度，提升應(yīng)用的彈性，同時(shí)通過可擴(kuò)展資源降低成本?！?/p>

Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure 可幫助客戶支持對 Agentic AI 工作負(fù)載的嚴(yán)苛要求，其中包括：

?高性能：通過 Exascale 彈性的可擴(kuò)展性，客戶可以跨海量數(shù)據(jù)集處理大量工作負(fù)載和向量搜索。

?關(guān)鍵任務(wù)可用性：借助 Raft 復(fù)制和 Exascale 的容錯(cuò)架構(gòu)，客戶可以在數(shù)據(jù)中心和區(qū)域性中斷時(shí)始終保持運(yùn)行并快速實(shí)現(xiàn)零數(shù)據(jù)丟失故障轉(zhuǎn)移。

?數(shù)據(jù)駐留：使用易于使用的自動(dòng)化數(shù)據(jù)分發(fā)方法，幫助客戶解決有關(guān)存儲(chǔ)、訪問和處理 AI 向量和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)駐留問題。

?成本效益：借助可按需動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容的超大規(guī)模無服務(wù)器架構(gòu)，幫助客戶以經(jīng)濟(jì)高效的方式應(yīng)對由終端用戶交互驅(qū)動(dòng)的 agentic AI 工作負(fù)載的波動(dòng)需求。

甲骨文公司高可用性技術(shù)高級(jí)副總裁 Wei Hu 表示：“由于在多個(gè)數(shù)據(jù)中心和區(qū)域運(yùn)行大量服務(wù)器的成本高昂且極其復(fù)雜，客戶通常難以部署和管理分布式數(shù)據(jù)庫。Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure 的無服務(wù)器架構(gòu)支持各種規(guī)模的企業(yè)客戶以低成本支持各種需求?，F(xiàn)在，我們將向大眾提供分布式關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)庫。”

這項(xiàng)服務(wù)將在全球范圍內(nèi)提供一致且高效的數(shù)據(jù)庫體驗(yàn)，非常適合跨多個(gè)地區(qū)運(yùn)營的客戶。此外，該服務(wù)支持 Oracle Database 和 SQL 的全部功能，客戶無需大量重寫應(yīng)用，即可將數(shù)據(jù)庫分布在多個(gè)位置。

客戶將能夠從獨(dú)特的數(shù)據(jù)架構(gòu)中受益，該架構(gòu)旨在支持具備以下要求的工作負(fù)載：

?Always-on 數(shù)據(jù)庫：使用 Raft 復(fù)制，在多個(gè)數(shù)據(jù)中心實(shí)施主動(dòng)/主動(dòng)/主動(dòng)架構(gòu)，支持支付處理、電子商務(wù)和股票交易等關(guān)鍵任務(wù)使用場景，從而支持客戶對超高可用性的需求。

?數(shù)據(jù)駐留：利用自動(dòng)化數(shù)據(jù)分發(fā)策略，在全球 OCI 數(shù)據(jù)中心中妥善放置數(shù)據(jù)，從而幫助客戶解決數(shù)據(jù)駐留問題，這對于金融服務(wù)和醫(yī)療衛(wèi)生等高度受監(jiān)管的行業(yè)至關(guān)重要。

?用戶鄰近性：通過將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在離用戶更近的 OCI 數(shù)據(jù)中心，幫助客戶提高響應(yīng)能力和用戶滿意度，這對于娛樂、零售、醫(yī)療衛(wèi)生和電信領(lǐng)域的應(yīng)用至關(guān)重要。

?PB 級(jí) AI 與分析：通過橫向擴(kuò)展，每秒攝取并處理數(shù)百萬條記錄，幫助客戶基于實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)長時(shí)間運(yùn)行 AI 和分析工作負(fù)載，這對于制造和公用事業(yè)等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)至關(guān)重要。

?超大規(guī)模 OLTP：支持客戶通過擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫，以 PB 級(jí)數(shù)據(jù)、彈性容量和近乎即時(shí)響應(yīng)時(shí)間來支持每秒數(shù)百萬次事務(wù)處理，這樣的性能對于 Agentic AI、實(shí)時(shí)圖像識(shí)別、超大規(guī)模分析和在線營銷至關(guān)重要。

Constellation Research 副總裁兼首席分析師 Holger Mueller 表示： “在 AI 時(shí)代，尤其是面對 Agentic AI，客戶亟需全新的方法來對全球分布式應(yīng)用進(jìn)行向量處理。Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure 融合了 Exadata 針對負(fù)責(zé)實(shí)施 Agent 發(fā)起任務(wù)的核心后端系統(tǒng)的超高 AI 處理性能和可用性，同時(shí) Exascale 的超彈性和按使用付費(fèi)的特性也進(jìn)一步提高了該服務(wù)的成本效益。借助 Oracle 提供的這項(xiàng)服務(wù)，CIO 可以自信地在全球部署 Agentic AI 和關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用，并支持本地?cái)?shù)據(jù)駐留要求。”

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